如何将任意长度的列表拆分为大小相等的块?
请参阅如果数据结果将直接用于循环,并且不需要存储,则如何以块形式遍历列表。
对于字符串输入的同一问题,请参见每n个字符拆分字符串?。相同的技术通常适用,但也有一些变化。
如何将任意长度的列表拆分为大小相等的块?
请参阅如果数据结果将直接用于循环,并且不需要存储,则如何以块形式遍历列表。
对于字符串输入的同一问题,请参见每n个字符拆分字符串?。相同的技术通常适用,但也有一些变化。
当前回答
代码:
def split_list(the_list, chunk_size):
result_list = []
while the_list:
result_list.append(the_list[:chunk_size])
the_list = the_list[chunk_size:]
return result_list
a_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print split_list(a_list, 3)
结果:
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]]
其他回答
使用列表综合:
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
k = 5 #chunk size
print [tuple(l[x:y]) for (x, y) in [(x, x+k) for x in range(0, len(l), k)]]
您可以使用numpy的array_split函数,例如np.array_split(np.array(data),20),将其拆分为20个大小几乎相等的块。
要确保块的大小完全相等,请使用np.split。
toolz库具有如下分区函数:
from toolz.itertoolz.core import partition
list(partition(2, [1, 2, 3, 4]))
[(1, 2), (3, 4)]
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
CHUNK = 4
[a[i*CHUNK:(i+1)*CHUNK] for i in xrange((len(a) + CHUNK - 1) / CHUNK )]
考虑使用matplotlib.cbook片段
例如:
import matplotlib.cbook as cbook
segments = cbook.pieces(np.arange(20), 3)
for s in segments:
print s