这个问题可能听起来相当简单，但这是我与另一位开发人员的争论。
我小心地在我可以的地方进行堆栈分配，而不是堆分配。他和我说话，看着我的肩膀，并评论说，这是没有必要的，因为他们的表现是一样的。
在我的印象中，增加堆栈是一个常数时间，而堆分配的性能取决于当前堆的复杂性，包括分配(找到合适大小的孔)和反分配(缩小孔以减少碎片，如果我没有弄错的话，许多标准库实现在删除过程中需要时间来做这件事)。
在我看来，这可能非常依赖于编译器。在这个项目中，我特别使用了一个用于PPC架构的Metrowerks编译器。对这种组合的深入了解将是最有帮助的，但一般来说，对于GCC和msvc++，情况如何?堆分配不如堆栈分配高效吗?没有区别吗?还是差异如此之小以至于变成了毫无意义的微观优化。
当前回答
自然，堆栈分配更快。使用堆分配，分配器必须在某处找到空闲内存。使用堆栈分配，编译器只需要给你的函数一个更大的堆栈框架就可以完成，这意味着分配完全不需要花费时间。(我假设您没有使用alloca或任何东西来动态分配堆栈空间，但即使这样，它也非常快。)
但是，您必须警惕隐藏的动态分配。例如:
void some_func()
{
std::vector<int> my_vector(0x1000);
// Do stuff with the vector...
}
您可能认为这会在堆栈上分配4 KiB，但您错了。它在堆栈上分配vector实例，但该vector实例又在堆上分配它的4 KiB，因为vector总是在堆上分配它的内部数组(至少除非您指定了一个自定义分配器，这里我不会深入讨论)。如果您希望使用类似stl的容器在堆栈上进行分配，则可能需要std::array或boost::static_vector(由外部boost库提供)。
其他回答
一般来说，正如上面几乎每个答案所提到的，堆栈分配比堆分配快。堆栈的push或pop是O(1)，而从堆中分配或释放可能需要遍历之前的分配。但是，您通常不应该在紧凑的性能密集型循环中进行分配，因此选择通常取决于其他因素。
做出这样的区分可能会有好处:您可以在堆上使用“堆栈分配器”。严格地说，我认为堆栈分配是指分配的实际方法，而不是分配的位置。如果你在实际的程序堆栈上分配了很多东西，这可能会因为各种各样的原因而变得很糟糕。另一方面，在可能的情况下使用堆栈方法在堆上进行分配是分配方法的最佳选择。
既然你提到了《Metrowerks》和《PPC》，我猜你指的是Wii。在这种情况下，内存是非常宝贵的，在任何可能的情况下使用堆栈分配方法都可以保证您不会在片段上浪费内存。当然，这样做需要比“普通”堆分配方法更加小心。对每种情况进行权衡是明智的。
除了与堆分配相比具有数量级的性能优势外，堆栈分配对于长时间运行的服务器应用程序更可取。即使是管理得最好的堆最终也会碎片化，导致应用程序性能下降。
我想说的是，实际上GCC生成的代码(我还记得VS)不需要做堆栈分配的开销。
对以下函数表示:
int f(int i)
{
if (i > 0)
{
int array[1000];
}
}
下面是生成的代码:
__Z1fi:
Leh_func_begin1:
pushq %rbp
Ltmp0:
movq %rsp, %rbp
Ltmp1:
subq $**3880**, %rsp <--- here we have the array allocated, even the if doesn't excited.
Ltmp2:
movl %edi, -4(%rbp)
movl -8(%rbp), %eax
addq $3880, %rsp
popq %rbp
ret
Leh_func_end1:
所以无论你有多少局部变量(甚至在if或switch内部)，只有3880会改变为另一个值。除非你没有局部变量，否则这条指令只需要执行。所以分配局部变量没有开销。
自然，堆栈分配更快。使用堆分配，分配器必须在某处找到空闲内存。使用堆栈分配，编译器只需要给你的函数一个更大的堆栈框架就可以完成，这意味着分配完全不需要花费时间。(我假设您没有使用alloca或任何东西来动态分配堆栈空间，但即使这样，它也非常快。)
但是，您必须警惕隐藏的动态分配。例如:
void some_func()
{
std::vector<int> my_vector(0x1000);
// Do stuff with the vector...
}
您可能认为这会在堆栈上分配4 KiB，但您错了。它在堆栈上分配vector实例，但该vector实例又在堆上分配它的4 KiB，因为vector总是在堆上分配它的内部数组(至少除非您指定了一个自定义分配器，这里我不会深入讨论)。如果您希望使用类似stl的容器在堆栈上进行分配，则可能需要std::array或boost::static_vector(由外部boost库提供)。
关于这种优化有一个普遍的观点。
您得到的优化与程序计数器实际在该代码中的时间成正比。
如果您对程序计数器进行采样，您将发现它在哪里花费时间，这通常是在代码的一小部分，并且通常是在您无法控制的库例程中。
只有当你发现在对象的堆分配上花费了大量时间时，才会明显地更快地进行堆栈分配。
