例如,乘法和除法可以使用位运算符来实现
i*2 = i<<1
i*3 = (i<<1) + i;
i*10 = (i<<3) + (i<<1)
等等。
用say (i<<3)+(i<<1)乘10是否比直接用i*10更快?有没有什么输入是不能用这种方法乘或除的?
例如,乘法和除法可以使用位运算符来实现
i*2 = i<<1
i*3 = (i<<1) + i;
i*10 = (i<<3) + (i<<1)
等等。
用say (i<<3)+(i<<1)乘10是否比直接用i*10更快?有没有什么输入是不能用这种方法乘或除的?
当前回答
有些优化编译器无法做到,因为它们只适用于减少的输入集。
下面是c++示例代码,可以执行更快的除法,执行64位“乘倒数”。分子和分母都必须低于某个阈值。注意,它必须被编译为使用64位指令才能比普通除法更快。
#include <stdio.h>
#include <chrono>
static const unsigned s_bc = 32;
static const unsigned long long s_p = 1ULL << s_bc;
static const unsigned long long s_hp = s_p / 2;
static unsigned long long s_f;
static unsigned long long s_fr;
static void fastDivInitialize(const unsigned d)
{
s_f = s_p / d;
s_fr = s_f * (s_p - (s_f * d));
}
static unsigned fastDiv(const unsigned n)
{
return (s_f * n + ((s_fr * n + s_hp) >> s_bc)) >> s_bc;
}
static bool fastDivCheck(const unsigned n, const unsigned d)
{
// 32 to 64 cycles latency on modern cpus
const unsigned expected = n / d;
// At least 10 cycles latency on modern cpus
const unsigned result = fastDiv(n);
if (result != expected)
{
printf("Failed for: %u/%u != %u\n", n, d, expected);
return false;
}
return true;
}
int main()
{
unsigned result = 0;
// Make sure to verify it works for your expected set of inputs
const unsigned MAX_N = 65535;
const unsigned MAX_D = 40000;
const double ONE_SECOND_COUNT = 1000000000.0;
auto t0 = std::chrono::steady_clock::now();
unsigned count = 0;
printf("Verifying...\n");
for (unsigned d = 1; d <= MAX_D; ++d)
{
fastDivInitialize(d);
for (unsigned n = 0; n <= MAX_N; ++n)
{
count += !fastDivCheck(n, d);
}
}
auto t1 = std::chrono::steady_clock::now();
printf("Errors: %u / %u (%.4fs)\n", count, MAX_D * (MAX_N + 1), (t1 - t0).count() / ONE_SECOND_COUNT);
t0 = t1;
for (unsigned d = 1; d <= MAX_D; ++d)
{
fastDivInitialize(d);
for (unsigned n = 0; n <= MAX_N; ++n)
{
result += fastDiv(n);
}
}
t1 = std::chrono::steady_clock::now();
printf("Fast division time: %.4fs\n", (t1 - t0).count() / ONE_SECOND_COUNT);
t0 = t1;
count = 0;
for (unsigned d = 1; d <= MAX_D; ++d)
{
for (unsigned n = 0; n <= MAX_N; ++n)
{
result += n / d;
}
}
t1 = std::chrono::steady_clock::now();
printf("Normal division time: %.4fs\n", (t1 - t0).count() / ONE_SECOND_COUNT);
getchar();
return result;
}
其他回答
Shift和整数乘法指令在大多数现代cpu上具有相似的性能——在20世纪80年代,整数乘法指令相对较慢,但通常情况下不再是这样。整数乘法指令可能有更高的延迟,所以仍然可能有移位更可取的情况。同样的情况下,你可以让更多的执行单元忙(尽管这是有利有弊)。
整数除法仍然相对较慢,所以使用shift代替2的幂除法仍然是一种胜利,大多数编译器将其作为一种优化来实现。但是请注意,要使这种优化有效,红利需要是无符号的,或者必须已知是正的。对于负红利,移位和除法是不相等的!
#include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
for (i = 5; i >= -5; --i)
{
printf("%d / 2 = %d, %d >> 1 = %d\n", i, i / 2, i, i >> 1);
}
return 0;
}
输出:
5 / 2 = 2, 5 >> 1 = 2
4 / 2 = 2, 4 >> 1 = 2
3 / 2 = 1, 3 >> 1 = 1
2 / 2 = 1, 2 >> 1 = 1
1 / 2 = 0, 1 >> 1 = 0
0 / 2 = 0, 0 >> 1 = 0
-1 / 2 = 0, -1 >> 1 = -1
-2 / 2 = -1, -2 >> 1 = -1
-3 / 2 = -1, -3 >> 1 = -2
-4 / 2 = -2, -4 >> 1 = -2
-5 / 2 = -2, -5 >> 1 = -3
所以如果你想帮助编译器,那么确保变量或表达式在被除数显式无符号。
只是一个具体的衡量点:许多年前,我对两个进行了基准测试 我的哈希算法的版本:
unsigned
hash( char const* s )
{
unsigned h = 0;
while ( *s != '\0' ) {
h = 127 * h + (unsigned char)*s;
++ s;
}
return h;
}
and
unsigned
hash( char const* s )
{
unsigned h = 0;
while ( *s != '\0' ) {
h = (h << 7) - h + (unsigned char)*s;
++ s;
}
return h;
}
在我对它进行基准测试的每台机器上,第一台机器的速度至少和 第二。有些令人惊讶的是,它有时更快(例如在一个 Sun Sparc)。当硬件不支持快速乘法(和 大多数当时没有),编译器将转换乘法 转换成移位和加/减的适当组合。因为它 知道了最终的目标,它有时可以在少于指令的情况下这样做 当你明确地写出移位和加法/减法时。
请注意,这是15年前的事了。希望编译器 从那以后就越来越好了,所以你可以指望 编译器做正确的事情,可能比你做的更好。(另外, 这段代码看起来如此C'ish的原因是因为它是15年前的事情了。 显然,我今天会使用std::string和迭代器。)
这完全取决于目标设备、语言、目的等。
像素压缩显卡驱动程序?很有可能,是的!
.NET业务应用程序为您的部门?根本没必要去调查。
对于一款面向移动设备的高性能游戏来说,这可能是值得一试的,但前提是要进行更简单的优化。
不要这样做,除非你绝对需要这样做,并且你的代码意图是移位而不是乘法/除法。
在典型的日子里,你可能会节省一些机器周期(或松弛,因为编译器更知道优化什么),但成本并不值得——你把时间花在小细节上而不是实际的工作上,维护代码变得更加困难,你的同事会诅咒你。
对于高负载计算,您可能需要这样做,其中每个节省的周期意味着几分钟的运行时。但是,您应该一次优化一个地方,并每次都进行性能测试,看看您是否真的使它更快了,还是破坏了编译器逻辑。
简单回答:不太可能。
长一点的回答: 你的编译器有一个优化器,它知道如何像你的目标处理器体系结构一样快速地进行乘法运算。最好的办法是清楚地告诉编译器你的意图(即i*2而不是i << 1),让它决定最快的汇编/机器码序列是什么。甚至有可能处理器本身已经将乘法指令实现为微码中的移位和加法序列。
总之,不要花太多时间担心这个。如果你想换,那就换。如果你想乘,那就乘。做语义上最清楚的事情——你的同事以后会感谢你的。或者,更有可能的是,如果你不这样做,之后会诅咒你。