例如,乘法和除法可以使用位运算符来实现

i*2 = i<<1
i*3 = (i<<1) + i;
i*10 = (i<<3) + (i<<1)

等等。

用say (i<<3)+(i<<1)乘10是否比直接用i*10更快?有没有什么输入是不能用这种方法乘或除的?


当前回答

我同意德鲁·霍尔的明确回答。不过,答案可能需要一些额外的注释。

对于绝大多数软件开发人员来说,处理器和编译器已经不再与问题相关。我们大多数人远远超出了8088和MS-DOS。它可能只与那些仍在开发嵌入式处理器的人有关……

在我的软件公司,Math (add/sub/mul/div)应该用于所有数学。 当数据类型之间转换时应该使用Shift。字节长度为n>>8,而不是n/256。

其他回答

如果在gcc编译器上比较x+x, x*2和x<<1语法的输出,那么在x86汇编中会得到相同的结果:https://godbolt.org/z/JLpp0j

        push    rbp
        mov     rbp, rsp
        mov     DWORD PTR [rbp-4], edi
        mov     eax, DWORD PTR [rbp-4]
        add     eax, eax
        pop     rbp
        ret

因此,您可以认为gcc足够聪明,可以独立于您输入的内容确定自己的最佳解决方案。

除了所有其他好的答案,让我指出当你指除法或乘法时不使用shift的另一个原因。我从未见过有人因为忘记乘法和加法的相对优先级而导致错误。我曾经见过,当维护程序员忘记了通过移位的“乘法”在逻辑上是乘法,但在语法上与乘法的优先级不同时,就会引入错误。X * 2 + z和X << 1 + z非常不同!

如果你处理的是数字,那就使用算术运算符,比如+ - * / %。如果您正在处理比特数组,请使用& ^ | >>这样的比特旋转操作符。不要把它们混在一起;一个表达式如果同时具有位旋转和算术,那么这个表达式就是一个等待发生的错误。

这取决于处理器和编译器。一些编译器已经通过这种方式优化代码了,其他的还没有。 因此,每次需要以这种方式优化代码时,您都需要检查。

除非您迫切需要优化,否则我不会为了节省汇编指令或处理器周期而打乱源代码。

移位通常比指令级的乘法快得多,但你可能会浪费时间做过早的优化。编译器可以在编译时很好地执行这些优化。自己做会影响可读性,而且可能对性能没有影响。如果您已经进行了概要分析并发现这是一个瓶颈,那么这样做可能是值得的。

实际上,这种被称为“魔法除法”的除法技巧实际上可以产生巨大的收益。同样,你应该首先分析它是否需要。但是如果你真的使用它,周围有一些有用的程序可以帮助你弄清楚相同的除法语义需要什么指令。这里有一个例子:http://www.masm32.com/board/index.php?topic=12421.0

我从MASM32上的OP线程中引用了一个例子:

include ConstDiv.inc
...
mov eax,9999999
; divide eax by 100000
cdiv 100000
; edx = quotient

会产生:

mov eax,9999999
mov edx,0A7C5AC47h
add eax,1
.if !CARRY?
    mul edx
.endif
shr edx,16

In the case of signed integers and right shift vs division, it can make a difference. For negative numbers, the shift rounds rounds towards negative infinity whereas division rounds towards zero. Of course the compiler will change the division to something cheaper, but it will usually change it to something that has the same rounding behavior as division, because it is either unable to prove that the variable won't be negative or it simply doesn't care. So if you can prove that a number won't be negative or if you don't care which way it will round, you can do that optimization in a way that is more likely to make a difference.