最简单的方法是:

用你的数据集在github上制作存储库 克隆您的存储库![GITHUB LINK REPO] 查找数据的位置(!ls命令) 用熊猫打开文件，就像用普通的jupyter笔记本一样。

您可以通过运行以下命令挂载到谷歌驱动器 从谷歌。Colab导入驱动器 drive.mount(/内容/驱动器) 训练后复制数据从gdrive到colab根文件夹。

cp -r '/content/drive/My drive/ Project_data' '/content'

其中第一个路径是gdrive路径，第二个是colab根文件夹。

这种方法对于大数据的训练速度更快。

这允许您通过谷歌驱动器上传您的文件。

运行下面的代码(之前在某个地方找到了这个，但我再也找不到源代码了——归功于写它的人!):

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass

!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

点击出现的第一个链接，它会提示你登录谷歌;之后，另一个将出现，将要求访问您的谷歌驱动器的权限。

然后，运行这个，创建一个名为“drive”的目录，并将您的谷歌drive链接到它:

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

如果您现在执行!ls，将会有一个目录驱动器，如果您执行!ls驱动器，您可以看到谷歌驱动器的所有内容。

例如，如果我将我的文件abc.txt保存在我的谷歌驱动器的一个名为ColabNotebooks的文件夹中，我现在可以通过路径驱动器/ColabNotebooks/abc.txt访问它

上传

from google.colab import files
files.upload()

下载

files.download('filename')

目录列表

files.os.listdir()

你也可以在谷歌上使用我的实现。colab和PyDrive在https://github.com/ruelj2/Google_drive，这使它更容易。

!pip install - U - q PyDrive  
import os  
os.chdir('/content/')  
!git clone https://github.com/ruelj2/Google_drive.git  

from Google_drive.handle import Google_drive  
Gd = Google_drive()  

然后，如果你想加载谷歌驱动器目录中的所有文件，只需

Gd.load_all(local_dir, drive_dir_ID, force=False)  

或者只是一个特定的文件

Gd.load_file(local_dir, file_ID)

我创建了一小段代码，可以以多种方式实现这一点。你可以

使用已经上传的文件(在重新启动内核时很有用) 使用来自Github的文件 手动上传文件

import os.path

filename = "your_file_name.csv"
if os.path.isfile(filename):
  print("File already exists. Will reuse the same ...")
else:
  use_github_data = False  # Set this to True if you want to download from Github
  if use_github_data:
    print("Loading fie from Github ...")
    # Change the link below to the file on the repo
    filename = "https://github.com/ngupta23/repo_name/blob/master/your_file_name.csv" 
  else:
    print("Please upload your file to Colab ...")
    from google.colab import files
    uploaded = files.upload()