最简单的方法是:

用你的数据集在github上制作存储库 克隆您的存储库![GITHUB LINK REPO] 查找数据的位置(!ls命令) 用熊猫打开文件，就像用普通的jupyter笔记本一样。

简单的方法从你的googledrive导入数据-这样做节省了人们的时间(不知道为什么谷歌只是没有明确地列出这一步)。

安装并验证pydrive

     !pip install -U -q PyDrive ## you will have install for every colab session

     from pydrive.auth import GoogleAuth
     from pydrive.drive import GoogleDrive
     from google.colab import auth
     from oauth2client.client import GoogleCredentials

     # 1. Authenticate and create the PyDrive client.
     auth.authenticate_user()
     gauth = GoogleAuth()
     gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
     drive = GoogleDrive(gauth)

上传

如果您需要从本地驱动器上传数据:

    from google.colab import files

    uploaded = files.upload()

    for fn in uploaded.keys():
       print('User uploaded file "{name}" with length {length} bytes'.format(name=fn, length=len(uploaded[fn])))

执行，这将显示一个选择文件按钮-找到你的上传文件-点击打开

上传完成后，会显示:

    sample_file.json(text/plain) - 11733 bytes, last modified: x/xx/2018 - %100 done
    User uploaded file "sample_file.json" with length 11733 bytes

为笔记本创建文件

如果您的数据文件已经在您的gdrive中，您可以跳过这一步。

现在它在你的谷歌硬盘里。在谷歌驱动器中找到该文件，然后右键单击。点击获取“可共享链接”。你会得到一个窗口，上面有:

    https://drive.google.com/open?id=29PGh8XCts3mlMP6zRphvnIcbv27boawn

Copy - ' 29pgh8xcts3mlmp6zrphvnicbv27bown ' -这是文件ID。

在你的笔记本上:

    json_import = drive.CreateFile({'id':'29PGh8XCts3mlMP6zRphvnIcbv27boawn'})

    json_import.GetContentFile('sample.json') - 'sample.json' is the file name that will be accessible in the notebook.

将数据导入笔记本

导入你上传到笔记本的数据(在这个例子中是一个json文件-你如何加载取决于文件/数据类型- .txt，.csv等):

    sample_uploaded_data = json.load(open('sample.json'))

现在你可以打印数据:

    print(sample_uploaded_data)

上传数据/导入数据到谷歌colab GUI方式的最佳和简单的方法是点击左边的第3个选项文件菜单图标，在那里你会得到上传浏览器文件，因为你在windows操作系统。检查下面的图像更好地容易理解。点击下面两个选项后，你会很容易地得到上传窗口框。工作。

from google.colab import files
files=files.upload()

正如@Vivek Solanki所提到的，我也在协作仪表板的“文件”部分上传了我的文件。 只需要注意文件上传的位置。对我来说, train_data = pd.read_csv('/fileName.csv')有效。

对于那些像我一样从谷歌搜索关键字“上传文件colab”的人:

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

在任何协作的左侧栏上都有一个称为“文件”的部分。 在那里上传文件并使用此路径

"/content/YourFileName.extension"

ex: pd read_csv(“/内容/ Forbes2015。csv”);