将私人数据导入谷歌协作笔记本的常用方法是什么?是否可以导入一个非公开的谷歌表?不能从系统文件中读取。介绍性文档链接到使用BigQuery的指南，但这似乎有点…多。
当前回答
您可以通过运行以下命令挂载到谷歌驱动器 从谷歌。Colab导入驱动器 drive.mount(/内容/驱动器) 训练后复制数据从gdrive到colab根文件夹。
cp -r '/content/drive/My drive/ Project_data' '/content'
其中第一个路径是gdrive路径，第二个是colab根文件夹。
这种方法对于大数据的训练速度更快。
其他回答
在Colab中只有两行代码。非常简单的方法:
将您的所有文件装入一个压缩档案谷歌驱动器。 通过链接让每个人都能看到。 从这个链接复制ID。(例如:在这个链接中https://drive.google.com/open?id=29PGh8XCts3mlMP6zRphvnIcbv27boawn ID是29PGh8XCts3mlMP6zRphvnIcbv27boawn) 进入Colab: !gdown——id 29pgh8xcts3mlmp6zrphvnicbv27bown 最后一步进入Colab: ！ 解压缩file_name.zip
瞧!Colab中/content/file_name.csv中所有需要的文件都已准备就绪
对于这个简单的方法从驱动器到Colab，我感谢Gleb Mikhaylov。
上传
from google.colab import files
files.upload()
下载
files.download('filename')
目录列表
files.os.listdir()
快速，简单地从Dropbox导入:
!pip install dropbox
import dropbox
access_token = 'YOUR_ACCESS_TOKEN_HERE' # https://www.dropbox.com/developers/apps
dbx = dropbox.Dropbox(access_token)
# response = dbx.files_list_folder("")
metadata, res = dbx.files_download('/dataframe.pickle2')
with open('dataframe.pickle2', "wb") as f:
f.write(res.content)
你也可以在谷歌上使用我的实现。colab和PyDrive在https://github.com/ruelj2/Google_drive，这使它更容易。
!pip install - U - q PyDrive
import os
os.chdir('/content/')
!git clone https://github.com/ruelj2/Google_drive.git
from Google_drive.handle import Google_drive
Gd = Google_drive()
然后，如果你想加载谷歌驱动器目录中的所有文件，只需
Gd.load_all(local_dir, drive_dir_ID, force=False)
或者只是一个特定的文件
Gd.load_file(local_dir, file_ID)
上传数据/导入数据到谷歌colab GUI方式的最佳和简单的方法是点击左边的第3个选项文件菜单图标，在那里你会得到上传浏览器文件，因为你在windows操作系统。检查下面的图像更好地容易理解。点击下面两个选项后，你会很容易地得到上传窗口框。工作。
from google.colab import files
files=files.upload()
