快速，简单地从Dropbox导入:

!pip install dropbox
import dropbox
access_token = 'YOUR_ACCESS_TOKEN_HERE' # https://www.dropbox.com/developers/apps
dbx = dropbox.Dropbox(access_token)

# response = dbx.files_list_folder("")

metadata, res = dbx.files_download('/dataframe.pickle2')

with open('dataframe.pickle2', "wb") as f:
  f.write(res.content)

到目前为止，我发现的最简单的解决方案，适用于中小型CSV文件是:

在gi.github.com上创建一个秘密要点，然后上传(或复制粘贴)你的文件。 单击Raw视图并复制原始文件URL。 在调用pandas.read_csv(URL)时，使用复制的URL作为文件地址

这对于逐行读取文本文件或二进制文件可能有效，也可能无效。

Dropbox的另一种简单方法是:

把你的数据放到dropbox里

复制文件的文件共享链接

那就去合作吧。

例如: ！ wget - O文件名文件链接(如- https://www.dropbox.com/.....)

做完了。数据将开始出现在您的colab内容文件夹中。

上传

from google.colab import files
files.upload()

下载

files.download('filename')

目录列表

files.os.listdir()

已解决，请在这里找到详细信息，并使用下面的功能: https://stackoverflow.com/questions/47212852/how-to-import-and-read-a-shelve-or-numpy-file-in-google-colaboratory/49467113#49467113

from google.colab import files
import zipfile, io, os

    def read_dir_file(case_f):
        # author: yasser mustafa, 21 March 2018  
        # case_f = 0 for uploading one File and case_f = 1 for uploading one Zipped Directory
        uploaded = files.upload()    # to upload a Full Directory, please Zip it first (use WinZip)
        for fn in uploaded.keys():
            name = fn  #.encode('utf-8')
            #print('\nfile after encode', name)
            #name = io.BytesIO(uploaded[name])
        if case_f == 0:    # case of uploading 'One File only'
            print('\n file name: ', name)
            return name
        else:   # case of uploading a directory and its subdirectories and files
            zfile = zipfile.ZipFile(name, 'r')   # unzip the directory 
            zfile.extractall()
            for d in zfile.namelist():   # d = directory
                print('\n main directory name: ', d)
                return d
    print('Done!')

下面是一种从谷歌驱动器导入文件到笔记本电脑的方法。

打开jupyter notebook并运行下面的代码并完成身份验证过程

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties   module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret=  {creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

一旦你完成了上面的代码，运行下面的代码挂载谷歌驱动器

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

从谷歌驱动器导入文件到笔记本(例如:Colab_Notebooks/db.csv)

假设你的数据集文件在Colab_Notebooks文件夹中，它的名字是db.csv

import pandas as pd
dataset=pd.read_csv("drive/Colab_Notebooks/db.csv")

我希望这对你们有帮助