将私人数据导入谷歌协作笔记本的常用方法是什么?是否可以导入一个非公开的谷歌表?不能从系统文件中读取。介绍性文档链接到使用BigQuery的指南,但这似乎有点…多。


当前回答

快速,简单地从Dropbox导入:

!pip install dropbox
import dropbox
access_token = 'YOUR_ACCESS_TOKEN_HERE' # https://www.dropbox.com/developers/apps
dbx = dropbox.Dropbox(access_token)

# response = dbx.files_list_folder("")

metadata, res = dbx.files_download('/dataframe.pickle2')

with open('dataframe.pickle2', "wb") as f:
  f.write(res.content)

其他回答

上传

from google.colab import files
files.upload()

下载

files.download('filename')

目录列表

files.os.listdir()

如果你想在没有代码的情况下做到这一点,这很简单。 把你的文件夹压缩到我的箱子里

dataset.zip

然后在Colab中右键单击要放置此文件的文件夹,然后按上传并上传此zip文件。然后写这个Linux命令。

!unzip <your_zip_file_name>

您可以看到您的数据上传成功。

上传数据/导入数据到谷歌colab GUI方式的最佳和简单的方法是点击左边的第3个选项文件菜单图标,在那里你会得到上传浏览器文件,因为你在windows操作系统。检查下面的图像更好地容易理解。点击下面两个选项后,你会很容易地得到上传窗口框。工作。

from google.colab import files
files=files.upload()

快速,简单地从Dropbox导入:

!pip install dropbox
import dropbox
access_token = 'YOUR_ACCESS_TOKEN_HERE' # https://www.dropbox.com/developers/apps
dbx = dropbox.Dropbox(access_token)

# response = dbx.files_list_folder("")

metadata, res = dbx.files_download('/dataframe.pickle2')

with open('dataframe.pickle2', "wb") as f:
  f.write(res.content)

到目前为止,我发现的最简单的解决方案,适用于中小型CSV文件是:

在gi.github.com上创建一个秘密要点,然后上传(或复制粘贴)你的文件。 单击Raw视图并复制原始文件URL。 在调用pandas.read_csv(URL)时,使用复制的URL作为文件地址

这对于逐行读取文本文件或二进制文件可能有效,也可能无效。