将私人数据导入谷歌协作笔记本的常用方法是什么?是否可以导入一个非公开的谷歌表?不能从系统文件中读取。介绍性文档链接到使用BigQuery的指南，但这似乎有点…多。
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上传
from google.colab import files
files.upload()
下载
files.download('filename')
目录列表
files.os.listdir()
其他回答
到目前为止，我发现的最简单的解决方案，适用于中小型CSV文件是:
在gi.github.com上创建一个秘密要点，然后上传(或复制粘贴)你的文件。 单击Raw视图并复制原始文件URL。 在调用pandas.read_csv(URL)时，使用复制的URL作为文件地址
这对于逐行读取文本文件或二进制文件可能有效，也可能无效。
最简单的方法是:
用你的数据集在github上制作存储库 克隆您的存储库![GITHUB LINK REPO] 查找数据的位置(!ls命令) 用熊猫打开文件，就像用普通的jupyter笔记本一样。
您可以使用下面的函数。我假设您正在尝试上传一个数据帧类型的文件(.csv， .xlsx)
def file_upload():
file = files.upload()
path = f"/content/{list(file.keys())[0]}"
df = pd.read_excel(path)
return df
#your file will be saved in the variable: dataset
dataset = file_upload()
这是在你没有改变谷歌合作目录的情况下，这是最简单的方法
如果你想在没有代码的情况下做到这一点，这很简单。 把你的文件夹压缩到我的箱子里
dataset.zip
然后在Colab中右键单击要放置此文件的文件夹，然后按上传并上传此zip文件。然后写这个Linux命令。
!unzip <your_zip_file_name>
您可以看到您的数据上传成功。
你也可以在谷歌上使用我的实现。colab和PyDrive在https://github.com/ruelj2/Google_drive，这使它更容易。
!pip install - U - q PyDrive
import os
os.chdir('/content/')
!git clone https://github.com/ruelj2/Google_drive.git
from Google_drive.handle import Google_drive
Gd = Google_drive()
然后，如果你想加载谷歌驱动器目录中的所有文件，只需
Gd.load_all(local_dir, drive_dir_ID, force=False)
或者只是一个特定的文件
Gd.load_file(local_dir, file_ID)
