将私人数据导入谷歌协作笔记本的常用方法是什么?是否可以导入一个非公开的谷歌表?不能从系统文件中读取。介绍性文档链接到使用BigQuery的指南，但这似乎有点…多。
当前回答
你也可以在谷歌上使用我的实现。colab和PyDrive在https://github.com/ruelj2/Google_drive，这使它更容易。
!pip install - U - q PyDrive
import os
os.chdir('/content/')
!git clone https://github.com/ruelj2/Google_drive.git
from Google_drive.handle import Google_drive
Gd = Google_drive()
然后，如果你想加载谷歌驱动器目录中的所有文件，只需
Gd.load_all(local_dir, drive_dir_ID, force=False)
或者只是一个特定的文件
Gd.load_file(local_dir, file_ID)
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你也可以在谷歌上使用我的实现。colab和PyDrive在https://github.com/ruelj2/Google_drive，这使它更容易。
!pip install - U - q PyDrive
import os
os.chdir('/content/')
!git clone https://github.com/ruelj2/Google_drive.git
from Google_drive.handle import Google_drive
Gd = Google_drive()
然后，如果你想加载谷歌驱动器目录中的所有文件，只需
Gd.load_all(local_dir, drive_dir_ID, force=False)
或者只是一个特定的文件
Gd.load_file(local_dir, file_ID)
如果数据集大小小于25mb，最简单的方法是从你的GitHub存储库上传CSV文件。
单击存储库中的数据集 点击“查看原始”按钮 复制链接并将其存储在一个变量中 将变量加载到Pandas read_csv中以获得数据帧
例子:
import pandas as pd
url = 'copied_raw_data_link'
df1 = pd.read_csv(url)
df1.head()
如果你想在没有代码的情况下做到这一点，这很简单。 把你的文件夹压缩到我的箱子里
dataset.zip
然后在Colab中右键单击要放置此文件的文件夹，然后按上传并上传此zip文件。然后写这个Linux命令。
!unzip <your_zip_file_name>
您可以看到您的数据上传成功。
在谷歌colabs 如果这是你第一次
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
运行这些代码并遍历输出链接 然后穿过传送带到达箱子
复制时，你可以按照下面的方法复制， 转到文件右键单击并复制路径 ***不要忘记删除" /content "
f = open("drive/My Drive/RES/dimeric_force_field/Test/python_read/cropped.pdb", "r")
从谷歌。Colab导入驱动器
驱动器(' /内容/ drive’山)
进口熊猫作为pd dv = pd.read_csv(' /内容/传动/ MyDrive /戴安娜/卡索/ Data_Caso_Propuesto.csv”) dv.info ()
