将私人数据导入谷歌协作笔记本的常用方法是什么?是否可以导入一个非公开的谷歌表?不能从系统文件中读取。介绍性文档链接到使用BigQuery的指南，但这似乎有点…多。
当前回答
一个演示本地文件上传/下载以及与Drive和sheets集成的官方示例笔记本可在这里获得: https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb
共享文件最简单的方法是挂载您的谷歌驱动器。
要做到这一点，在代码单元格中运行以下命令:
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
它会要求您访问一个链接，以允许“谷歌文件流”访问您的驱动器。之后，一个长长的字母数字认证代码将显示，需要输入在你的Colab的笔记本。
之后，您的驱动器文件将被挂载，您可以在侧面板中的文件浏览器浏览它们。
这是一个完整的笔记本示例
其他回答
步骤1-挂载您的谷歌驱动器到协作实验室
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')
第2步-现在你会看到你的谷歌驱动器文件在左侧窗格(文件资源管理器)。右键单击需要导入的文件并选择çopy路径。 然后像往常一样在pandas中导入，使用这个复制的路径。
import pandas as pd
df=pd.read_csv('gdrive/My Drive/data.csv')
完成了!
上传
from google.colab import files
files.upload()
下载
files.download('filename')
目录列表
files.os.listdir()
从谷歌。Colab导入驱动器
驱动器(' /内容/ drive’山)
进口熊猫作为pd dv = pd.read_csv(' /内容/传动/ MyDrive /戴安娜/卡索/ Data_Caso_Propuesto.csv”) dv.info ()
最简单的方法是:
用你的数据集在github上制作存储库 克隆您的存储库![GITHUB LINK REPO] 查找数据的位置(!ls命令) 用熊猫打开文件，就像用普通的jupyter笔记本一样。
在谷歌colabs 如果这是你第一次
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
运行这些代码并遍历输出链接 然后穿过传送带到达箱子
复制时，你可以按照下面的方法复制， 转到文件右键单击并复制路径 ***不要忘记删除" /content "
f = open("drive/My Drive/RES/dimeric_force_field/Test/python_read/cropped.pdb", "r")
