将私人数据导入谷歌协作笔记本的常用方法是什么?是否可以导入一个非公开的谷歌表?不能从系统文件中读取。介绍性文档链接到使用BigQuery的指南，但这似乎有点…多。
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正如@Vivek Solanki所提到的，我也在协作仪表板的“文件”部分上传了我的文件。 只需要注意文件上传的位置。对我来说, train_data = pd.read_csv('/fileName.csv')有效。
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到目前为止，我发现的最简单的解决方案，适用于中小型CSV文件是:
在gi.github.com上创建一个秘密要点，然后上传(或复制粘贴)你的文件。 单击Raw视图并复制原始文件URL。 在调用pandas.read_csv(URL)时，使用复制的URL作为文件地址
这对于逐行读取文本文件或二进制文件可能有效，也可能无效。
最简单的方法是:
用你的数据集在github上制作存储库 克隆您的存储库![GITHUB LINK REPO] 查找数据的位置(!ls命令) 用熊猫打开文件，就像用普通的jupyter笔记本一样。
对于那些像我一样从谷歌搜索关键字“上传文件colab”的人:
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
正如@Vivek Solanki所提到的，我也在协作仪表板的“文件”部分上传了我的文件。 只需要注意文件上传的位置。对我来说, train_data = pd.read_csv('/fileName.csv')有效。
步骤1-挂载您的谷歌驱动器到协作实验室
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')
第2步-现在你会看到你的谷歌驱动器文件在左侧窗格(文件资源管理器)。右键单击需要导入的文件并选择çopy路径。 然后像往常一样在pandas中导入，使用这个复制的路径。
import pandas as pd
df=pd.read_csv('gdrive/My Drive/data.csv')
完成了!
