将私人数据导入谷歌协作笔记本的常用方法是什么?是否可以导入一个非公开的谷歌表?不能从系统文件中读取。介绍性文档链接到使用BigQuery的指南，但这似乎有点…多。
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正如@Vivek Solanki所提到的，我也在协作仪表板的“文件”部分上传了我的文件。 只需要注意文件上传的位置。对我来说, train_data = pd.read_csv('/fileName.csv')有效。
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到目前为止，我发现的最简单的解决方案，适用于中小型CSV文件是:
在gi.github.com上创建一个秘密要点，然后上传(或复制粘贴)你的文件。 单击Raw视图并复制原始文件URL。 在调用pandas.read_csv(URL)时，使用复制的URL作为文件地址
这对于逐行读取文本文件或二进制文件可能有效，也可能无效。
在谷歌colabs 如果这是你第一次
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
运行这些代码并遍历输出链接 然后穿过传送带到达箱子
复制时，你可以按照下面的方法复制， 转到文件右键单击并复制路径 ***不要忘记删除" /content "
f = open("drive/My Drive/RES/dimeric_force_field/Test/python_read/cropped.pdb", "r")
您可以使用下面的函数。我假设您正在尝试上传一个数据帧类型的文件(.csv， .xlsx)
def file_upload():
file = files.upload()
path = f"/content/{list(file.keys())[0]}"
df = pd.read_excel(path)
return df
#your file will be saved in the variable: dataset
dataset = file_upload()
这是在你没有改变谷歌合作目录的情况下，这是最简单的方法
Dropbox的另一种简单方法是:
把你的数据放到dropbox里
复制文件的文件共享链接
那就去合作吧。
例如: ！ wget - O文件名文件链接(如- https://www.dropbox.com/.....)
做完了。数据将开始出现在您的colab内容文件夹中。
最简单的方法是:
用你的数据集在github上制作存储库 克隆您的存储库![GITHUB LINK REPO] 查找数据的位置(!ls命令) 用熊猫打开文件，就像用普通的jupyter笔记本一样。
