将私人数据导入谷歌协作笔记本的常用方法是什么?是否可以导入一个非公开的谷歌表?不能从系统文件中读取。介绍性文档链接到使用BigQuery的指南，但这似乎有点…多。
当前回答
已解决，请在这里找到详细信息，并使用下面的功能: https://stackoverflow.com/questions/47212852/how-to-import-and-read-a-shelve-or-numpy-file-in-google-colaboratory/49467113#49467113
from google.colab import files
import zipfile, io, os
def read_dir_file(case_f):
# author: yasser mustafa, 21 March 2018
# case_f = 0 for uploading one File and case_f = 1 for uploading one Zipped Directory
uploaded = files.upload() # to upload a Full Directory, please Zip it first (use WinZip)
for fn in uploaded.keys():
name = fn #.encode('utf-8')
#print('\nfile after encode', name)
#name = io.BytesIO(uploaded[name])
if case_f == 0: # case of uploading 'One File only'
print('\n file name: ', name)
return name
else: # case of uploading a directory and its subdirectories and files
zfile = zipfile.ZipFile(name, 'r') # unzip the directory
zfile.extractall()
for d in zfile.namelist(): # d = directory
print('\n main directory name: ', d)
return d
print('Done!')
其他回答
对于那些像我一样从谷歌搜索关键字“上传文件colab”的人:
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
在谷歌colabs 如果这是你第一次
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
运行这些代码并遍历输出链接 然后穿过传送带到达箱子
复制时，你可以按照下面的方法复制， 转到文件右键单击并复制路径 ***不要忘记删除" /content "
f = open("drive/My Drive/RES/dimeric_force_field/Test/python_read/cropped.pdb", "r")
您可以通过运行以下命令挂载到谷歌驱动器 从谷歌。Colab导入驱动器 drive.mount(/内容/驱动器) 训练后复制数据从gdrive到colab根文件夹。
cp -r '/content/drive/My drive/ Project_data' '/content'
其中第一个路径是gdrive路径，第二个是colab根文件夹。
这种方法对于大数据的训练速度更快。
快速，简单地从Dropbox导入:
!pip install dropbox
import dropbox
access_token = 'YOUR_ACCESS_TOKEN_HERE' # https://www.dropbox.com/developers/apps
dbx = dropbox.Dropbox(access_token)
# response = dbx.files_list_folder("")
metadata, res = dbx.files_download('/dataframe.pickle2')
with open('dataframe.pickle2', "wb") as f:
f.write(res.content)
上传数据/导入数据到谷歌colab GUI方式的最佳和简单的方法是点击左边的第3个选项文件菜单图标，在那里你会得到上传浏览器文件，因为你在windows操作系统。检查下面的图像更好地容易理解。点击下面两个选项后，你会很容易地得到上传窗口框。工作。
from google.colab import files
files=files.upload()
