将私人数据导入谷歌协作笔记本的常用方法是什么?是否可以导入一个非公开的谷歌表?不能从系统文件中读取。介绍性文档链接到使用BigQuery的指南，但这似乎有点…多。
当前回答
对于那些像我一样从谷歌搜索关键字“上传文件colab”的人:
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
其他回答
你也可以在谷歌上使用我的实现。colab和PyDrive在https://github.com/ruelj2/Google_drive，这使它更容易。
!pip install - U - q PyDrive
import os
os.chdir('/content/')
!git clone https://github.com/ruelj2/Google_drive.git
from Google_drive.handle import Google_drive
Gd = Google_drive()
然后，如果你想加载谷歌驱动器目录中的所有文件，只需
Gd.load_all(local_dir, drive_dir_ID, force=False)
或者只是一个特定的文件
Gd.load_file(local_dir, file_ID)
正如@Vivek Solanki所提到的，我也在协作仪表板的“文件”部分上传了我的文件。 只需要注意文件上传的位置。对我来说, train_data = pd.read_csv('/fileName.csv')有效。
一个演示本地文件上传/下载以及与Drive和sheets集成的官方示例笔记本可在这里获得: https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb
共享文件最简单的方法是挂载您的谷歌驱动器。
要做到这一点，在代码单元格中运行以下命令:
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
它会要求您访问一个链接，以允许“谷歌文件流”访问您的驱动器。之后，一个长长的字母数字认证代码将显示，需要输入在你的Colab的笔记本。
之后，您的驱动器文件将被挂载，您可以在侧面板中的文件浏览器浏览它们。
这是一个完整的笔记本示例
到目前为止，我发现的最简单的解决方案，适用于中小型CSV文件是:
在gi.github.com上创建一个秘密要点，然后上传(或复制粘贴)你的文件。 单击Raw视图并复制原始文件URL。 在调用pandas.read_csv(URL)时，使用复制的URL作为文件地址
这对于逐行读取文本文件或二进制文件可能有效，也可能无效。
在任何协作的左侧栏上都有一个称为“文件”的部分。 在那里上传文件并使用此路径
"/content/YourFileName.extension"
ex: pd read_csv(“/内容/ Forbes2015。csv”);
