到目前为止，我发现的最简单的解决方案，适用于中小型CSV文件是:

在gi.github.com上创建一个秘密要点，然后上传(或复制粘贴)你的文件。 单击Raw视图并复制原始文件URL。 在调用pandas.read_csv(URL)时，使用复制的URL作为文件地址

这对于逐行读取文本文件或二进制文件可能有效，也可能无效。

这允许您通过谷歌驱动器上传您的文件。

运行下面的代码(之前在某个地方找到了这个，但我再也找不到源代码了——归功于写它的人!):

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass

!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

点击出现的第一个链接，它会提示你登录谷歌;之后，另一个将出现，将要求访问您的谷歌驱动器的权限。

然后，运行这个，创建一个名为“drive”的目录，并将您的谷歌drive链接到它:

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

如果您现在执行!ls，将会有一个目录驱动器，如果您执行!ls驱动器，您可以看到谷歌驱动器的所有内容。

例如，如果我将我的文件abc.txt保存在我的谷歌驱动器的一个名为ColabNotebooks的文件夹中，我现在可以通过路径驱动器/ColabNotebooks/abc.txt访问它

Dropbox的另一种简单方法是:

把你的数据放到dropbox里

复制文件的文件共享链接

那就去合作吧。

例如: ！ wget - O文件名文件链接(如- https://www.dropbox.com/.....)

做完了。数据将开始出现在您的colab内容文件夹中。

上传数据/导入数据到谷歌colab GUI方式的最佳和简单的方法是点击左边的第3个选项文件菜单图标，在那里你会得到上传浏览器文件，因为你在windows操作系统。检查下面的图像更好地容易理解。点击下面两个选项后，你会很容易地得到上传窗口框。工作。

from google.colab import files
files=files.upload()

一个演示本地文件上传/下载以及与Drive和sheets集成的官方示例笔记本可在这里获得: https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb

共享文件最简单的方法是挂载您的谷歌驱动器。

要做到这一点，在代码单元格中运行以下命令:

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

它会要求您访问一个链接，以允许“谷歌文件流”访问您的驱动器。之后，一个长长的字母数字认证代码将显示，需要输入在你的Colab的笔记本。

之后，您的驱动器文件将被挂载，您可以在侧面板中的文件浏览器浏览它们。

这是一个完整的笔记本示例

我创建了一小段代码，可以以多种方式实现这一点。你可以

使用已经上传的文件(在重新启动内核时很有用) 使用来自Github的文件 手动上传文件

import os.path

filename = "your_file_name.csv"
if os.path.isfile(filename):
  print("File already exists. Will reuse the same ...")
else:
  use_github_data = False  # Set this to True if you want to download from Github
  if use_github_data:
    print("Loading fie from Github ...")
    # Change the link below to the file on the repo
    filename = "https://github.com/ngupta23/repo_name/blob/master/your_file_name.csv" 
  else:
    print("Please upload your file to Colab ...")
    from google.colab import files
    uploaded = files.upload()