有很多方法来读取你的colab笔记本(**.ipnb)中的文件,其中一些是:
在运行时的虚拟机中安装谷歌驱动器。这里&,这里
使用google.colab.files.upload()。最简单的解决方案
使用本地REST API;
使用诸如PyDrive之类的API包装器
方法一和方法二对我有用,其他的我就不知道了。如果有人可以,就像其他人在上面的帖子中尝试的那样,请写一个优雅的答案。提前谢谢你!
第一种方法:
我无法挂载我的谷歌驱动器,所以我安装了这些库
# Install a Drive FUSE wrapper.
# https://github.com/astrada/google-drive-ocamlfuse
!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}
安装和授权过程完成后,首先挂载您的驱动器。
!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive
安装后,我能够挂载谷歌驱动器,您的谷歌驱动器中的所有内容都从/content/驱动器开始
!ls /content/drive/ML/../../../../path_to_your_folder/
现在您可以使用上面的路径简单地将文件从path_to_your_folder文件夹读入pandas。
import pandas as pd
df = pd.read_json('drive/ML/../../../../path_to_your_folder/file.json')
df.head(5)
你假设你使用你收到的绝对路径,而不是使用/../..
第二种方法:
这很方便,如果你想要读取的文件在当前工作目录中。
如果你需要从本地文件系统上传任何文件,你可以使用下面的代码,否则就避免它。
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
for fn in uploaded.keys():
print('User uploaded file "{name}" with length {length} bytes'.format(
name=fn, length=len(uploaded[fn])))
假设你在谷歌驱动器中有以下文件夹层次结构:
/content/drive/ML/../../../../path_to_your_folder/
然后,您只需将下面的代码加载到pandas中。
import pandas as pd
import io
df = pd.read_json(io.StringIO(uploaded['file.json'].decode('utf-8')))
df