之前的大多数答案都有点(非常)复杂，

from google.colab import drive
drive.mount("/content/drive", force_remount=True)

我发现这是最简单和最快的方法来安装谷歌驱动器到CO实验室，你可以改变挂载目录的位置，只要改变drive.mount的参数。它会给你一个链接，接受与您的帐户的权限，然后你必须复制粘贴生成的密钥，然后驱动器将被安装在选定的路径。

Force_remount仅在必须挂载驱动器时使用，而不管之前是否加载了驱动器。如果不想强制挂载，可以忽略这个when参数

编辑:查看这篇文章，了解更多在colab https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb中执行IO操作的方法

有很多方法来读取你的colab笔记本(**.ipnb)中的文件，其中一些是:

在运行时的虚拟机中安装谷歌驱动器。这里&，这里 使用google.colab.files.upload()。最简单的解决方案 使用本地REST API; 使用诸如PyDrive之类的API包装器

方法一和方法二对我有用，其他的我就不知道了。如果有人可以，就像其他人在上面的帖子中尝试的那样，请写一个优雅的答案。提前谢谢你!

第一种方法:

我无法挂载我的谷歌驱动器，所以我安装了这些库

# Install a Drive FUSE wrapper.
# https://github.com/astrada/google-drive-ocamlfuse

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass

!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

安装和授权过程完成后，首先挂载您的驱动器。

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

安装后，我能够挂载谷歌驱动器，您的谷歌驱动器中的所有内容都从/content/驱动器开始

!ls /content/drive/ML/../../../../path_to_your_folder/

现在您可以使用上面的路径简单地将文件从path_to_your_folder文件夹读入pandas。

import pandas as pd
df = pd.read_json('drive/ML/../../../../path_to_your_folder/file.json')
df.head(5)

你假设你使用你收到的绝对路径，而不是使用/../..

第二种方法:

这很方便，如果你想要读取的文件在当前工作目录中。

如果你需要从本地文件系统上传任何文件，你可以使用下面的代码，否则就避免它。

from google.colab import files
uploaded = files.upload()
for fn in uploaded.keys():
  print('User uploaded file "{name}" with length {length} bytes'.format(
      name=fn, length=len(uploaded[fn])))

假设你在谷歌驱动器中有以下文件夹层次结构:

/content/drive/ML/../../../../path_to_your_folder/

然后，您只需将下面的代码加载到pandas中。

import pandas as pd
import io
df = pd.read_json(io.StringIO(uploaded['file.json'].decode('utf-8')))
df

读取文件夹中的所有文件:

import glob
from google.colab import drive
drive.mount('/gdrive', force_remount=True)

#!ls "/gdrive/My Drive/folder"

files = glob.glob(f"/gdrive/My Drive/folder/*.txt")
for file in files:  
  do_something(file)

2022年12月27日Vy更新:

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive/')

使用colab笔记本从谷歌驱动器读取图像

import glob
images_list = glob.glob("add google drive path/*.jpg")
print(images_list)

创建YOLOv4培训所需的training.txt文件

file = open("/content/drive/MyDrive/project data/obj/train.txt", "w") 
file.write("\n".join(images_list)) 
file.close() 

从谷歌colab笔记本中提取谷歌Drive zip，例如:

import zipfile
from google.colab import drive

drive.mount('/content/drive/')

zip_ref = zipfile.ZipFile("/content/drive/My Drive/ML/DataSet.zip", 'r')
zip_ref.extractall("/tmp")
zip_ref.close()