问题很简单:我在gDrive上有一些数据，例如在 /项目/ my_project / my_data *。
我也有一个简单的笔记本在gColab。
所以，我想做的是:
for file in glob.glob("/projects/my_project/my_data*"):
do_something(file)
不幸的是，所有的例子(例如https://colab.research.google.com/notebook#fileId=/v2/external/notebooks/io.ipynb)都建议只将所有必要的数据加载到笔记本中。
但是，如果我有很多数据，就会很复杂。 有没有解决这个问题的机会?
谢谢你的帮助!
当前回答
之前的大多数答案都有点(非常)复杂，
from google.colab import drive
drive.mount("/content/drive", force_remount=True)
我发现这是最简单和最快的方法来安装谷歌驱动器到CO实验室，你可以改变挂载目录的位置，只要改变drive.mount的参数。它会给你一个链接，接受与您的帐户的权限，然后你必须复制粘贴生成的密钥，然后驱动器将被安装在选定的路径。
Force_remount仅在必须挂载驱动器时使用，而不管之前是否加载了驱动器。如果不想强制挂载，可以忽略这个when参数
编辑:查看这篇文章，了解更多在colab https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb中执行IO操作的方法
其他回答
2022年12月27日Vy更新:
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive/')
我很懒，我的记忆力很差，所以我决定创建一个更容易记忆和输入的easycolab:
import easycolab as ec
ec.mount()
确保首先安装它:!pip install easycolab
mount()方法基本上实现了这一点:
from google.colab import drive
drive.mount(‘/content/drive’)
cd ‘/content/gdrive/My Drive/’
@wenkesj
我说的是复制目录及其所有子目录。
对我来说，我找到了一个解决方案，看起来像这样:
def copy_directory(source_id, local_target):
try:
os.makedirs(local_target)
except:
pass
file_list = drive.ListFile(
{'q': "'{source_id}' in parents".format(source_id=source_id)}).GetList()
for f in file_list:
key in ['title', 'id', 'mimeType']]))
if f["title"].startswith("."):
continue
fname = os.path.join(local_target, f['title'])
if f['mimeType'] == 'application/vnd.google-apps.folder':
copy_directory(f['id'], fname)
else:
f_ = drive.CreateFile({'id': f['id']})
f_.GetContentFile(fname)
然而，我看起来像gDrive不喜欢复制太多的文件。
不能在colab上永久存储文件。虽然你可以从你的驱动器导入文件，每次当你完成了文件，你可以把它保存回来。
将谷歌驱动器挂载到Colab会话
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')
您可以像写入本地文件系统一样简单地写入谷歌驱动器 现在如果你看到你的谷歌驱动器将加载在文件选项卡。现在您可以从您的colab访问任何文件，您可以写入以及读取它。这些更改将在您的驱动器上实时完成，任何拥有您文件访问链接的人都可以从您的colab查看您所做的更改。
例子
with open('/content/gdrive/My Drive/filename.txt', 'w') as f:
f.write('values')
从谷歌colab笔记本中提取谷歌Drive zip，例如:
import zipfile
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')
zip_ref = zipfile.ZipFile("/content/drive/My Drive/ML/DataSet.zip", 'r')
zip_ref.extractall("/tmp")
zip_ref.close()
