问题很简单:我在gDrive上有一些数据，例如在 /项目/ my_project / my_data *。
我也有一个简单的笔记本在gColab。
所以，我想做的是:
for file in glob.glob("/projects/my_project/my_data*"):
do_something(file)
不幸的是，所有的例子(例如https://colab.research.google.com/notebook#fileId=/v2/external/notebooks/io.ipynb)都建议只将所有必要的数据加载到笔记本中。
但是，如果我有很多数据，就会很复杂。 有没有解决这个问题的机会?
谢谢你的帮助!
当前回答
使用colab笔记本从谷歌驱动器读取图像
import glob
images_list = glob.glob("add google drive path/*.jpg")
print(images_list)
创建YOLOv4培训所需的training.txt文件
file = open("/content/drive/MyDrive/project data/obj/train.txt", "w")
file.write("\n".join(images_list))
file.close()
其他回答
从谷歌colab笔记本中提取谷歌Drive zip，例如:
import zipfile
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')
zip_ref = zipfile.ZipFile("/content/drive/My Drive/ML/DataSet.zip", 'r')
zip_ref.extractall("/tmp")
zip_ref.close()
您可以简单地使用屏幕左侧的代码片段。 在这里输入图像描述
插入“在虚拟机中挂载谷歌驱动器”
运行代码并复制粘贴URL中的代码
然后使用!ls检查目录
!ls /gdrive
在大多数情况下，你会在“/gdrive/My drive”目录下找到你想要的东西。
你就可以这样行:
from google.colab import drive
drive.mount('/gdrive')
import glob
file_path = glob.glob("/gdrive/My Drive/***.txt")
for file in file_path:
do_something(file)
@wenkesj
我说的是复制目录及其所有子目录。
对我来说，我找到了一个解决方案，看起来像这样:
def copy_directory(source_id, local_target):
try:
os.makedirs(local_target)
except:
pass
file_list = drive.ListFile(
{'q': "'{source_id}' in parents".format(source_id=source_id)}).GetList()
for f in file_list:
key in ['title', 'id', 'mimeType']]))
if f["title"].startswith("."):
continue
fname = os.path.join(local_target, f['title'])
if f['mimeType'] == 'application/vnd.google-apps.folder':
copy_directory(f['id'], fname)
else:
f_ = drive.CreateFile({'id': f['id']})
f_.GetContentFile(fname)
然而，我看起来像gDrive不喜欢复制太多的文件。
我很懒，我的记忆力很差，所以我决定创建一个更容易记忆和输入的easycolab:
import easycolab as ec
ec.mount()
确保首先安装它:!pip install easycolab
mount()方法基本上实现了这一点:
from google.colab import drive
drive.mount(‘/content/drive’)
cd ‘/content/gdrive/My Drive/’
使用colab笔记本从谷歌驱动器读取图像
import glob
images_list = glob.glob("add google drive path/*.jpg")
print(images_list)
创建YOLOv4培训所需的training.txt文件
file = open("/content/drive/MyDrive/project data/obj/train.txt", "w")
file.write("\n".join(images_list))
file.close()
