使用colab笔记本从谷歌驱动器读取图像

import glob
images_list = glob.glob("add google drive path/*.jpg")
print(images_list)

创建YOLOv4培训所需的training.txt文件

file = open("/content/drive/MyDrive/project data/obj/train.txt", "w") 
file.write("\n".join(images_list)) 
file.close() 

您可以简单地使用屏幕左侧的代码片段。 在这里输入图像描述

插入“在虚拟机中挂载谷歌驱动器”

运行代码并复制粘贴URL中的代码

然后使用!ls检查目录

!ls /gdrive

在大多数情况下，你会在“/gdrive/My drive”目录下找到你想要的东西。

你就可以这样行:

from google.colab import drive
drive.mount('/gdrive')
import glob

file_path = glob.glob("/gdrive/My Drive/***.txt")
for file in file_path:
    do_something(file)

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

这对我来说是完美的 我后来能够使用操作系统库来访问我的文件，就像我在我的PC上访问它们一样

我所做的是:

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')

Then

%cd /content/drive/My Drive/Colab Notebooks/

之后我就可以读取csv文件了

df = pd.read_csv("data_example.csv")

如果文件的位置不同，只需在“我的驱动器”后添加正确的路径

有很多方法来读取你的colab笔记本(**.ipnb)中的文件，其中一些是:

在运行时的虚拟机中安装谷歌驱动器。这里&，这里 使用google.colab.files.upload()。最简单的解决方案 使用本地REST API; 使用诸如PyDrive之类的API包装器

方法一和方法二对我有用，其他的我就不知道了。如果有人可以，就像其他人在上面的帖子中尝试的那样，请写一个优雅的答案。提前谢谢你!

第一种方法:

我无法挂载我的谷歌驱动器，所以我安装了这些库

# Install a Drive FUSE wrapper.
# https://github.com/astrada/google-drive-ocamlfuse

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass

!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

安装和授权过程完成后，首先挂载您的驱动器。

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

安装后，我能够挂载谷歌驱动器，您的谷歌驱动器中的所有内容都从/content/驱动器开始

!ls /content/drive/ML/../../../../path_to_your_folder/

现在您可以使用上面的路径简单地将文件从path_to_your_folder文件夹读入pandas。

import pandas as pd
df = pd.read_json('drive/ML/../../../../path_to_your_folder/file.json')
df.head(5)

你假设你使用你收到的绝对路径，而不是使用/../..

第二种方法:

这很方便，如果你想要读取的文件在当前工作目录中。

如果你需要从本地文件系统上传任何文件，你可以使用下面的代码，否则就避免它。

from google.colab import files
uploaded = files.upload()
for fn in uploaded.keys():
  print('User uploaded file "{name}" with length {length} bytes'.format(
      name=fn, length=len(uploaded[fn])))

假设你在谷歌驱动器中有以下文件夹层次结构:

/content/drive/ML/../../../../path_to_your_folder/

然后，您只需将下面的代码加载到pandas中。

import pandas as pd
import io
df = pd.read_json(io.StringIO(uploaded['file.json'].decode('utf-8')))
df

使用colab笔记本从谷歌驱动器读取图像

import glob
images_list = glob.glob("add google drive path/*.jpg")
print(images_list)

创建YOLOv4培训所需的training.txt文件

file = open("/content/drive/MyDrive/project data/obj/train.txt", "w") 
file.write("\n".join(images_list)) 
file.close()