谷歌Colab:如何从我的谷歌驱动器读取数据?

问题很简单:我在gDrive上有一些数据，例如在 /项目/ my_project / my_data *。

我也有一个简单的笔记本在gColab。

所以，我想做的是:

for file in glob.glob("/projects/my_project/my_data*"):
    do_something(file)

不幸的是，所有的例子(例如https://colab.research.google.com/notebook#fileId=/v2/external/notebooks/io.ipynb)都建议只将所有必要的数据加载到笔记本中。

但是，如果我有很多数据，就会很复杂。有没有解决这个问题的机会?

谢谢你的帮助!

当前回答

使用colab笔记本从谷歌驱动器读取图像

import glob
images_list = glob.glob("add google drive path/*.jpg")
print(images_list)

创建YOLOv4培训所需的training.txt文件

file = open("/content/drive/MyDrive/project data/obj/train.txt", "w") 
file.write("\n".join(images_list)) 
file.close()

其他回答

不能在colab上永久存储文件。虽然你可以从你的驱动器导入文件，每次当你完成了文件，你可以把它保存回来。

将谷歌驱动器挂载到Colab会话

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

您可以像写入本地文件系统一样简单地写入谷歌驱动器现在如果你看到你的谷歌驱动器将加载在文件选项卡。现在您可以从您的colab访问任何文件，您可以写入以及读取它。这些更改将在您的驱动器上实时完成，任何拥有您文件访问链接的人都可以从您的colab查看您所做的更改。

例子

with open('/content/gdrive/My Drive/filename.txt', 'w') as f:
   f.write('values')

可以考虑只下载带有永久链接和预先安装的gdown的文件

我所做的是:

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')

Then

%cd /content/drive/My Drive/Colab Notebooks/

之后我就可以读取csv文件了

df = pd.read_csv("data_example.csv")

如果文件的位置不同，只需在“我的驱动器”后添加正确的路径

谢谢你的回答! 从谷歌驱动器获得一些一次性文件到Colab的最快方法: 加载Drive帮助程序并装入

from google.colab import drive

这将提示授权。

drive.mount('/content/drive')

在新选项卡>中打开链接，您将得到一个代码-将其复制回提示您现在可以访问谷歌驱动器检查:

!ls "/content/drive/My Drive"

然后根据需要复制文件:

!cp "/content/drive/My Drive/xy.py" "xy.py"

确认文件已复制:

!ls

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

这对我来说是完美的我后来能够使用操作系统库来访问我的文件，就像我在我的PC上访问它们一样

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