问题很简单:我在gDrive上有一些数据，例如在 /项目/ my_project / my_data *。
我也有一个简单的笔记本在gColab。
所以，我想做的是:
for file in glob.glob("/projects/my_project/my_data*"):
do_something(file)
不幸的是，所有的例子(例如https://colab.research.google.com/notebook#fileId=/v2/external/notebooks/io.ipynb)都建议只将所有必要的数据加载到笔记本中。
但是，如果我有很多数据，就会很复杂。 有没有解决这个问题的机会?
谢谢你的帮助!
当前回答
@wenkesj
我说的是复制目录及其所有子目录。
对我来说，我找到了一个解决方案，看起来像这样:
def copy_directory(source_id, local_target):
try:
os.makedirs(local_target)
except:
pass
file_list = drive.ListFile(
{'q': "'{source_id}' in parents".format(source_id=source_id)}).GetList()
for f in file_list:
key in ['title', 'id', 'mimeType']]))
if f["title"].startswith("."):
continue
fname = os.path.join(local_target, f['title'])
if f['mimeType'] == 'application/vnd.google-apps.folder':
copy_directory(f['id'], fname)
else:
f_ = drive.CreateFile({'id': f['id']})
f_.GetContentFile(fname)
然而，我看起来像gDrive不喜欢复制太多的文件。
其他回答
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
这对我来说是完美的 我后来能够使用操作系统库来访问我的文件，就像我在我的PC上访问它们一样
从谷歌colab笔记本中提取谷歌Drive zip，例如:
import zipfile
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')
zip_ref = zipfile.ZipFile("/content/drive/My Drive/ML/DataSet.zip", 'r')
zip_ref.extractall("/tmp")
zip_ref.close()
我所做的是:
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')
Then
%cd /content/drive/My Drive/Colab Notebooks/
之后我就可以读取csv文件了
df = pd.read_csv("data_example.csv")
如果文件的位置不同，只需在“我的驱动器”后添加正确的路径
不能在colab上永久存储文件。虽然你可以从你的驱动器导入文件，每次当你完成了文件，你可以把它保存回来。
将谷歌驱动器挂载到Colab会话
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')
您可以像写入本地文件系统一样简单地写入谷歌驱动器 现在如果你看到你的谷歌驱动器将加载在文件选项卡。现在您可以从您的colab访问任何文件，您可以写入以及读取它。这些更改将在您的驱动器上实时完成，任何拥有您文件访问链接的人都可以从您的colab查看您所做的更改。
例子
with open('/content/gdrive/My Drive/filename.txt', 'w') as f:
f.write('values')
2022年12月27日Vy更新:
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive/')
