将私人数据导入谷歌协作笔记本的常用方法是什么?是否可以导入一个非公开的谷歌表?不能从系统文件中读取。介绍性文档链接到使用BigQuery的指南，但这似乎有点…多。
当前回答
我创建了一小段代码，可以以多种方式实现这一点。你可以
使用已经上传的文件(在重新启动内核时很有用) 使用来自Github的文件 手动上传文件
import os.path
filename = "your_file_name.csv"
if os.path.isfile(filename):
print("File already exists. Will reuse the same ...")
else:
use_github_data = False # Set this to True if you want to download from Github
if use_github_data:
print("Loading fie from Github ...")
# Change the link below to the file on the repo
filename = "https://github.com/ngupta23/repo_name/blob/master/your_file_name.csv"
else:
print("Please upload your file to Colab ...")
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
其他回答
一个演示本地文件上传/下载以及与Drive和sheets集成的官方示例笔记本可在这里获得: https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb
共享文件最简单的方法是挂载您的谷歌驱动器。
要做到这一点，在代码单元格中运行以下命令:
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
它会要求您访问一个链接，以允许“谷歌文件流”访问您的驱动器。之后，一个长长的字母数字认证代码将显示，需要输入在你的Colab的笔记本。
之后，您的驱动器文件将被挂载，您可以在侧面板中的文件浏览器浏览它们。
这是一个完整的笔记本示例
最简单的方法是:
用你的数据集在github上制作存储库 克隆您的存储库![GITHUB LINK REPO] 查找数据的位置(!ls命令) 用熊猫打开文件，就像用普通的jupyter笔记本一样。
从谷歌。Colab导入驱动器
驱动器(' /内容/ drive’山)
进口熊猫作为pd dv = pd.read_csv(' /内容/传动/ MyDrive /戴安娜/卡索/ Data_Caso_Propuesto.csv”) dv.info ()
上传数据/导入数据到谷歌colab GUI方式的最佳和简单的方法是点击左边的第3个选项文件菜单图标，在那里你会得到上传浏览器文件，因为你在windows操作系统。检查下面的图像更好地容易理解。点击下面两个选项后，你会很容易地得到上传窗口框。工作。
from google.colab import files
files=files.upload()
我创建了一小段代码，可以以多种方式实现这一点。你可以
使用已经上传的文件(在重新启动内核时很有用) 使用来自Github的文件 手动上传文件
import os.path
filename = "your_file_name.csv"
if os.path.isfile(filename):
print("File already exists. Will reuse the same ...")
else:
use_github_data = False # Set this to True if you want to download from Github
if use_github_data:
print("Loading fie from Github ...")
# Change the link below to the file on the repo
filename = "https://github.com/ngupta23/repo_name/blob/master/your_file_name.csv"
else:
print("Please upload your file to Colab ...")
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
