将私人数据导入谷歌协作笔记本的常用方法是什么?是否可以导入一个非公开的谷歌表?不能从系统文件中读取。介绍性文档链接到使用BigQuery的指南，但这似乎有点…多。
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步骤1-挂载您的谷歌驱动器到协作实验室
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')
第2步-现在你会看到你的谷歌驱动器文件在左侧窗格(文件资源管理器)。右键单击需要导入的文件并选择çopy路径。 然后像往常一样在pandas中导入，使用这个复制的路径。
import pandas as pd
df=pd.read_csv('gdrive/My Drive/data.csv')
完成了!
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最简单的方法是:
用你的数据集在github上制作存储库 克隆您的存储库![GITHUB LINK REPO] 查找数据的位置(!ls命令) 用熊猫打开文件，就像用普通的jupyter笔记本一样。
如果你想在没有代码的情况下做到这一点，这很简单。 把你的文件夹压缩到我的箱子里
dataset.zip
然后在Colab中右键单击要放置此文件的文件夹，然后按上传并上传此zip文件。然后写这个Linux命令。
!unzip <your_zip_file_name>
您可以看到您的数据上传成功。
快速，简单地从Dropbox导入:
!pip install dropbox
import dropbox
access_token = 'YOUR_ACCESS_TOKEN_HERE' # https://www.dropbox.com/developers/apps
dbx = dropbox.Dropbox(access_token)
# response = dbx.files_list_folder("")
metadata, res = dbx.files_download('/dataframe.pickle2')
with open('dataframe.pickle2', "wb") as f:
f.write(res.content)
你也可以在谷歌上使用我的实现。colab和PyDrive在https://github.com/ruelj2/Google_drive，这使它更容易。
!pip install - U - q PyDrive
import os
os.chdir('/content/')
!git clone https://github.com/ruelj2/Google_drive.git
from Google_drive.handle import Google_drive
Gd = Google_drive()
然后，如果你想加载谷歌驱动器目录中的所有文件，只需
Gd.load_all(local_dir, drive_dir_ID, force=False)
或者只是一个特定的文件
Gd.load_file(local_dir, file_ID)
一个演示本地文件上传/下载以及与Drive和sheets集成的官方示例笔记本可在这里获得: https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb
共享文件最简单的方法是挂载您的谷歌驱动器。
要做到这一点，在代码单元格中运行以下命令:
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
它会要求您访问一个链接，以允许“谷歌文件流”访问您的驱动器。之后，一个长长的字母数字认证代码将显示，需要输入在你的Colab的笔记本。
之后，您的驱动器文件将被挂载，您可以在侧面板中的文件浏览器浏览它们。
这是一个完整的笔记本示例
