在迁移到x64平台后，我们需要对SQL数据库进行版本调整，而旧版本在迁移过程中出现了问题。我们写了一个c#应用程序，使用sqlmo将所有SQL对象映射到一个文件夹:

                Root
                    ServerName
                       DatabaseName
                          Schema Objects
                             Database Triggers*
                                .ddltrigger.sql
                             Functions
                                ..function.sql
                             Security
                                Roles
                                   Application Roles
                                      .approle.sql
                                   Database Roles
                                      .role.sql
                                Schemas*
                                   .schema.sql
                                Users
                                   .user.sql
                             Storage
                                Full Text Catalogs*
                                   .fulltext.sql
                             Stored Procedures
                                ..proc.sql
                             Synonyms*
                                .synonym.sql
                             Tables
                                ..table.sql
                                Constraints
                                   ...chkconst.sql
                                   ...defconst.sql
                                Indexes
                                   ...index.sql
                                Keys
                                   ...fkey.sql
                                   ...pkey.sql
                                   ...ukey.sql
                                Triggers
                                   ...trigger.sql
                             Types
                                User-defined Data Types
                                   ..uddt.sql
                                XML Schema Collections*
                                   ..xmlschema.sql
                             Views
                                ..view.sql
                                Indexes
                                   ...index.sql
                                Triggers
                                   ...trigger.sql

然后，应用程序将新编写的版本与存储在SVN中的版本进行比较，如果存在差异，则更新SVN。 我们确定每晚运行一次流程就足够了，因为我们没有对SQL做那么多更改。它允许我们跟踪所有我们关心的对象的变化，并且允许我们在发生严重问题时重新构建完整的模式。

我们使用DBGhost来管理SQL数据库。然后，您将脚本放在版本控制中构建一个新数据库，它将构建一个新数据库，或者将任何现有数据库升级到版本控制中的模式。这样，您就不必担心创建更改脚本(尽管您仍然可以这样做，例如，如果您想更改列的数据类型并需要转换数据)。

关于这个主题，Martin Fowler写了一篇我最喜欢的文章http://martinfowler.com/articles/evodb.html。我选择不像alumb和其他人建议的那样将模式转储放在版本控制下，因为我想要一种简单的方法来升级我的生产数据库。

对于一个web应用程序，我将有一个生产数据库实例，我使用两种技术:

数据库升级脚本

一个序列数据库升级脚本，其中包含将模式从版本N移动到版本N+1所需的DDL。(这些会进入你的版本控制系统。)一个_version_history_表，类似于

create table VersionHistory (
    Version int primary key,
    UpgradeStart datetime not null,
    UpgradeEnd datetime
    );

每次运行与新版本对应的升级脚本时获取一个新条目。

这可以确保很容易查看数据库模式的版本，并且数据库升级脚本只运行一次。同样，这些不是数据库转储。相反，每个脚本表示从一个版本迁移到下一个版本所需的更改。它们是应用于生产数据库以“升级”它的脚本。

开发人员沙箱同步

备份、清理和收缩生产数据库的脚本。在每次升级到生产DB后运行此命令。 在开发人员的工作站上恢复(并在必要时调整)备份的脚本。每个开发人员在每次升级到生产DB后都会运行此脚本。

警告:我的自动化测试运行在模式正确但空的数据库上，因此这个建议不能完全满足您的需求。

版本控制数据库的另一种选择是使用版本控制数据库，现在有几个这样的数据库。

https://www.dolthub.com/blog/2021-09-17-database-version-control/

这些产品没有在其他类型的数据库上应用版本控制——它们是自己的数据库引擎，支持版本控制操作。因此，您需要迁移到它们，或者在它们的基础上开始构建。

我编写了其中一个，DoltDB，它结合了MySQL和Git的接口。看看这里:

https://github.com/dolthub/dolt

每个推荐RedGate工具的人都要加1分，还有额外的建议和警告。

SqlCompare also has a decently documented API: so you can, for instance, write a console app which syncs your source controlled scripts folder with a CI integration testing database on checkin, so that when someone checks in a change to the schema from their scripts folder it's automatically deployed along with the matching application code change. This helps close the gap with developers who are forgetful about propagating changes in their local db up to a shared development DB (about half of us, I think :) ).

A caveat is that with a scripted solution or otherwise, the RedGate tools are sufficiently smooth that it's easy to forget about SQL realities underlying the abstraction. If you rename all the columns in a table, SqlCompare has no way to map the old columns to the new columns and will drop all the data in the table. It will generate warnings but I've seen people click past that. There's a general point here worth making, I think, that you can only automate DB versioning and upgrade so far - the abstractions are very leaky.

你可能想看看Liquibase (http://www.liquibase.org/)。即使您不使用该工具本身，它也能很好地处理数据库变更管理或重构的概念。