典型的解决方案是根据需要转储数据库并备份这些文件。

根据您的开发平台，可能会有可用的开源插件。编写自己的代码来完成这个任务通常是相当简单的。

注意:您可能希望备份数据库转储，而不是将其放入版本控制中。在版本控制中，文件可能会迅速变大，并导致整个源代码控制系统变慢(我正在回忆CVS的恐怖故事)。

在迁移到x64平台后，我们需要对SQL数据库进行版本调整，而旧版本在迁移过程中出现了问题。我们写了一个c#应用程序，使用sqlmo将所有SQL对象映射到一个文件夹:

                Root
                    ServerName
                       DatabaseName
                          Schema Objects
                             Database Triggers*
                                .ddltrigger.sql
                             Functions
                                ..function.sql
                             Security
                                Roles
                                   Application Roles
                                      .approle.sql
                                   Database Roles
                                      .role.sql
                                Schemas*
                                   .schema.sql
                                Users
                                   .user.sql
                             Storage
                                Full Text Catalogs*
                                   .fulltext.sql
                             Stored Procedures
                                ..proc.sql
                             Synonyms*
                                .synonym.sql
                             Tables
                                ..table.sql
                                Constraints
                                   ...chkconst.sql
                                   ...defconst.sql
                                Indexes
                                   ...index.sql
                                Keys
                                   ...fkey.sql
                                   ...pkey.sql
                                   ...ukey.sql
                                Triggers
                                   ...trigger.sql
                             Types
                                User-defined Data Types
                                   ..uddt.sql
                                XML Schema Collections*
                                   ..xmlschema.sql
                             Views
                                ..view.sql
                                Indexes
                                   ...index.sql
                                Triggers
                                   ...trigger.sql

然后，应用程序将新编写的版本与存储在SVN中的版本进行比较，如果存在差异，则更新SVN。 我们确定每晚运行一次流程就足够了，因为我们没有对SQL做那么多更改。它允许我们跟踪所有我们关心的对象的变化，并且允许我们在发生严重问题时重新构建完整的模式。

这是围绕发展的“难题”之一。据我所知，没有完美的解决方案。

如果只需要存储数据库结构而不需要存储数据，则可以将数据库导出为SQL查询。(在企业管理器中:右键单击数据库->生成SQL脚本。我建议在选项卡上设置“每个对象创建一个文件”)，然后您可以将这些文本文件提交到svn，并使用svn的diff和日志功能。

我将此与一个Batch脚本绑定在一起，该脚本采用一对参数并设置数据库。我还添加了一些额外的查询，输入默认数据，如用户类型和管理用户。(如果你想要更多关于这方面的信息，张贴一些东西，我可以把脚本放在可以访问的地方)

如果你需要保留所有的数据，我建议保留一个数据库备份，并使用Redgate (http://www.red-gate.com/)产品进行比较。它们并不便宜，但它们值每一分钱。

每个数据库都应该在源代码控制下。目前缺少的是一种工具，可以自动将所有数据库对象(以及“配置数据”)脚本化为文件，然后将其添加到任何源代码控制系统。如果你正在使用SQL Server，那么我的解决方案在这里:http://dbsourcetools.codeplex.com/。玩得开心。 -内森。

我们不存储数据库模式，而是存储对数据库的更改。我们所做的是存储模式更改，以便为数据库的任何版本构建更改脚本，并将其应用于客户的数据库。我写了一个数据库实用程序，它与我们的主应用程序一起分发，它可以读取脚本，并知道需要应用哪些更新。它还具有足够的智能，可以根据需要刷新视图和存储过程。

我同意ESV的答案，正是出于这个原因，我开始了一个小项目，以帮助维护一个非常简单的文件中的数据库更新，然后可以在一个很长的源代码之外进行维护。它允许对开发人员以及UAT和生产进行轻松的更新。该工具适用于SQL Server和MySQL。

项目的一些特点:

允许模式更改 允许值树填充 允许单独的测试数据插入，例如。UAT 允许回滚选项(不是自动的) 维护对SQL server和MySQL的支持 有能力导入现有的数据库到版本控制与一个简单的命令(SQL server仅…仍在开发MySQL)

请查看代码以获得更多信息。