我想让我的数据库处于版本控制之下。
我总是希望在那里至少有一些数据(如alumb提到的:用户类型和管理员)。我还经常需要大量生成的测试数据来进行性能度量。
如何对数据库应用版本控制?
我想让我的数据库处于版本控制之下。
我总是希望在那里至少有一些数据(如alumb提到的:用户类型和管理员)。我还经常需要大量生成的测试数据来进行性能度量。
如何对数据库应用版本控制?
当前回答
这是围绕发展的“难题”之一。据我所知,没有完美的解决方案。
如果只需要存储数据库结构而不需要存储数据,则可以将数据库导出为SQL查询。(在企业管理器中:右键单击数据库->生成SQL脚本。我建议在选项卡上设置“每个对象创建一个文件”),然后您可以将这些文本文件提交到svn,并使用svn的diff和日志功能。
我将此与一个Batch脚本绑定在一起,该脚本采用一对参数并设置数据库。我还添加了一些额外的查询,输入默认数据,如用户类型和管理用户。(如果你想要更多关于这方面的信息,张贴一些东西,我可以把脚本放在可以访问的地方)
如果你需要保留所有的数据,我建议保留一个数据库备份,并使用Redgate (http://www.red-gate.com/)产品进行比较。它们并不便宜,但它们值每一分钱。
其他回答
我们使用DBGhost来管理SQL数据库。然后,您将脚本放在版本控制中构建一个新数据库,它将构建一个新数据库,或者将任何现有数据库升级到版本控制中的模式。这样,您就不必担心创建更改脚本(尽管您仍然可以这样做,例如,如果您想更改列的数据类型并需要转换数据)。
我建议使用比较工具为您的数据库临时设计一个版本控制系统。两个好的替代方案是xSQL模式比较和xSQL数据比较。
现在,如果您的目标是只对数据库的模式进行版本控制,那么您可以简单地使用xSQL schema Compare来生成模式的xSQL快照,并在版本控制中添加这些文件。然后,要恢复或更新到特定版本,只需将数据库的当前版本与目标版本的快照进行比较。
Also, if you want to have the data under version control as well, you can use xSQL Data Compare to generate change scripts for you database and add the .sql files in your version control. You could then execute these scripts to revert / update to any version you want. Keep in mind that for the 'revert' functionality you need to generate change scripts that, when executed, will make Version 3 the same as Version 2 and for the 'update' functionality, you need to generate change scripts that do the opposite.
最后,通过一些基本的批处理编程技能,您可以使用命令行版本的xSQL Schema Compare和xSQL Data Compare来自动化整个过程
免责声明:我隶属于xSQL。
Red Gate的SQL Compare产品不仅允许您进行对象级比较,并从中生成更改脚本,还允许您将数据库对象导出到按对象类型组织的文件夹层次结构中,其中一个[objectname]。这些目录中每个对象的SQL创建脚本。对象类型层次结构是这样的:
\功能 \安全 \安全\角色 \ \安全模式 \安全\用户 \存储过程 \表
如果在进行更改后将脚本转储到相同的根目录,则可以使用此目录更新SVN repo,并单独保存每个对象的运行历史记录。
我们不存储数据库模式,而是存储对数据库的更改。我们所做的是存储模式更改,以便为数据库的任何版本构建更改脚本,并将其应用于客户的数据库。我写了一个数据库实用程序,它与我们的主应用程序一起分发,它可以读取脚本,并知道需要应用哪些更新。它还具有足够的智能,可以根据需要刷新视图和存储过程。
我同意ESV的答案,正是出于这个原因,我开始了一个小项目,以帮助维护一个非常简单的文件中的数据库更新,然后可以在一个很长的源代码之外进行维护。它允许对开发人员以及UAT和生产进行轻松的更新。该工具适用于SQL Server和MySQL。
项目的一些特点:
允许模式更改 允许值树填充 允许单独的测试数据插入,例如。UAT 允许回滚选项(不是自动的) 维护对SQL server和MySQL的支持 有能力导入现有的数据库到版本控制与一个简单的命令(SQL server仅…仍在开发MySQL)
请查看代码以获得更多信息。