我建议使用比较工具为您的数据库临时设计一个版本控制系统。两个好的替代方案是xSQL模式比较和xSQL数据比较。

现在，如果您的目标是只对数据库的模式进行版本控制，那么您可以简单地使用xSQL schema Compare来生成模式的xSQL快照，并在版本控制中添加这些文件。然后，要恢复或更新到特定版本，只需将数据库的当前版本与目标版本的快照进行比较。

Also, if you want to have the data under version control as well, you can use xSQL Data Compare to generate change scripts for you database and add the .sql files in your version control. You could then execute these scripts to revert / update to any version you want. Keep in mind that for the 'revert' functionality you need to generate change scripts that, when executed, will make Version 3 the same as Version 2 and for the 'update' functionality, you need to generate change scripts that do the opposite.

最后，通过一些基本的批处理编程技能，您可以使用命令行版本的xSQL Schema Compare和xSQL Data Compare来自动化整个过程

免责声明:我隶属于xSQL。

Red Gate的SQL Compare产品不仅允许您进行对象级比较，并从中生成更改脚本，还允许您将数据库对象导出到按对象类型组织的文件夹层次结构中，其中一个[objectname]。这些目录中每个对象的SQL创建脚本。对象类型层次结构是这样的:

\功能 \安全 \安全\角色 \ \安全模式 \安全\用户 \存储过程 \表

如果在进行更改后将脚本转储到相同的根目录，则可以使用此目录更新SVN repo，并单独保存每个对象的运行历史记录。

因为我们的应用程序必须跨多个rdbms工作，所以我们使用与数据库无关的Torque格式(XML)将模式定义存储在版本控制中。我们还以以下XML格式对数据库的引用数据进行版本控制(其中“关系”是其中一个引用表):

  <Relationship RelationshipID="1" InternalName="Manager"/>
  <Relationship RelationshipID="2" InternalName="Delegate"/>
  etc.

然后，我们使用自己开发的工具来生成从数据库版本X到版本X + 1所需的模式升级和引用数据升级脚本。

我们使用DBGhost来管理SQL数据库。然后，您将脚本放在版本控制中构建一个新数据库，它将构建一个新数据库，或者将任何现有数据库升级到版本控制中的模式。这样，您就不必担心创建更改脚本(尽管您仍然可以这样做，例如，如果您想更改列的数据类型并需要转换数据)。

这是围绕发展的“难题”之一。据我所知，没有完美的解决方案。

如果只需要存储数据库结构而不需要存储数据，则可以将数据库导出为SQL查询。(在企业管理器中:右键单击数据库->生成SQL脚本。我建议在选项卡上设置“每个对象创建一个文件”)，然后您可以将这些文本文件提交到svn，并使用svn的diff和日志功能。

我将此与一个Batch脚本绑定在一起，该脚本采用一对参数并设置数据库。我还添加了一些额外的查询，输入默认数据，如用户类型和管理用户。(如果你想要更多关于这方面的信息，张贴一些东西，我可以把脚本放在可以访问的地方)

如果你需要保留所有的数据，我建议保留一个数据库备份，并使用Redgate (http://www.red-gate.com/)产品进行比较。它们并不便宜，但它们值每一分钱。

如果您有一个小型数据库，并且希望对整个数据库进行版本化，那么这个批处理脚本可能会有所帮助。它将MSSQL数据库MDF文件分离、压缩并检入Subversion。

如果您主要想要版本化您的模式，并且只有少量的引用数据，您可以使用SubSonic Migrations来处理它。这样做的好处是您可以轻松地向上或向下迁移到任何特定的版本。