你没有提到任何关于目标环境或约束的细节，所以这可能并不完全适用……但如果您正在寻找一种有效跟踪不断变化的DB模式的方法，并且不反对使用Ruby, ActiveRecord的迁移正适合您。

迁移使用Ruby DSL以编程方式定义数据库转换;每个转换都可以应用或(通常)回滚，允许您在任何给定的时间点跳转到您的DB模式的不同版本。定义这些转换的文件可以像任何其他源代码一样检入版本控制。

因为迁移是ActiveRecord的一部分，它们通常在全栈Rails应用程序中使用;然而，你可以用最少的努力独立于Rails使用ActiveRecord。请参阅这里，了解在Rails之外使用AR迁移的更详细处理。

我们使用DBGhost来管理SQL数据库。然后，您将脚本放在版本控制中构建一个新数据库，它将构建一个新数据库，或者将任何现有数据库升级到版本控制中的模式。这样，您就不必担心创建更改脚本(尽管您仍然可以这样做，例如，如果您想更改列的数据类型并需要转换数据)。

我还使用了数据库中通过数据库扩展属性家族存储的一个版本的过程。我的应用程序有脚本的每个版本的步骤(即。从1.1移动到1.2)。部署时，它会查看当前版本，然后逐个运行脚本，直到到达最后一个应用程序版本。没有脚本有直接的“最终”版本，即使部署在干净的DB上也会通过一系列升级步骤进行部署。

Now what I like to add is that I've seen two days ago a presentation on the MS campus about the new and upcoming VS DB edition. The presentation was focused specifically on this topic and I was blown out of the water. You should definitely check it out, the new facilities are focused on keeping schema definition in T-SQL scripts (CREATEs), a runtime delta engine to compare deployment schema with defined schema and doing the delta ALTERs and integration with source code integration, up to and including MSBUILD continuous integration for automated build drops. The drop will contain a new file type, the .dbschema files, that can be taken to the deployment site and a command line tool can do the actual 'deltas' and run the deployment. I have a blog entry on this topic with links to the VSDE downloads, you should check them out: http://rusanu.com/2009/05/15/version-control-and-your-database/

每个数据库都应该在源代码控制下。目前缺少的是一种工具，可以自动将所有数据库对象(以及“配置数据”)脚本化为文件，然后将其添加到任何源代码控制系统。如果你正在使用SQL Server，那么我的解决方案在这里:http://dbsourcetools.codeplex.com/。玩得开心。 -内森。

这很简单。

当基础项目准备就绪时，您必须创建完整的数据库脚本。此脚本提交给SVN。这是第一个版本。 之后，所有开发人员创建更改脚本(ALTER…，新表，sprocs等)。 当您需要当前版本时，您应该执行所有新的更改脚本。 当应用程序发布到生产环境时，你会回到1(当然，那将是连续版本)。

Nant将帮助您执行这些更改脚本。：）

记住。只要有纪律，一切都能顺利进行。每次提交数据库更改时，代码中相应的函数也会被提交。

关于这个主题，Martin Fowler写了一篇我最喜欢的文章http://martinfowler.com/articles/evodb.html。我选择不像alumb和其他人建议的那样将模式转储放在版本控制下，因为我想要一种简单的方法来升级我的生产数据库。

对于一个web应用程序，我将有一个生产数据库实例，我使用两种技术:

数据库升级脚本

一个序列数据库升级脚本，其中包含将模式从版本N移动到版本N+1所需的DDL。(这些会进入你的版本控制系统。)一个_version_history_表，类似于

create table VersionHistory (
    Version int primary key,
    UpgradeStart datetime not null,
    UpgradeEnd datetime
    );

每次运行与新版本对应的升级脚本时获取一个新条目。

这可以确保很容易查看数据库模式的版本，并且数据库升级脚本只运行一次。同样，这些不是数据库转储。相反，每个脚本表示从一个版本迁移到下一个版本所需的更改。它们是应用于生产数据库以“升级”它的脚本。

开发人员沙箱同步

备份、清理和收缩生产数据库的脚本。在每次升级到生产DB后运行此命令。 在开发人员的工作站上恢复(并在必要时调整)备份的脚本。每个开发人员在每次升级到生产DB后都会运行此脚本。

警告:我的自动化测试运行在模式正确但空的数据库上，因此这个建议不能完全满足您的需求。