我同意ESV的答案，正是出于这个原因，我开始了一个小项目，以帮助维护一个非常简单的文件中的数据库更新，然后可以在一个很长的源代码之外进行维护。它允许对开发人员以及UAT和生产进行轻松的更新。该工具适用于SQL Server和MySQL。

项目的一些特点:

允许模式更改 允许值树填充 允许单独的测试数据插入，例如。UAT 允许回滚选项(不是自动的) 维护对SQL server和MySQL的支持 有能力导入现有的数据库到版本控制与一个简单的命令(SQL server仅…仍在开发MySQL)

请查看代码以获得更多信息。

如果您有一个小型数据库，并且希望对整个数据库进行版本化，那么这个批处理脚本可能会有所帮助。它将MSSQL数据库MDF文件分离、压缩并检入Subversion。

如果您主要想要版本化您的模式，并且只有少量的引用数据，您可以使用SubSonic Migrations来处理它。这样做的好处是您可以轻松地向上或向下迁移到任何特定的版本。

Red Gate的SQL Compare产品不仅允许您进行对象级比较，并从中生成更改脚本，还允许您将数据库对象导出到按对象类型组织的文件夹层次结构中，其中一个[objectname]。这些目录中每个对象的SQL创建脚本。对象类型层次结构是这样的:

\功能 \安全 \安全\角色 \ \安全模式 \安全\用户 \存储过程 \表

如果在进行更改后将脚本转储到相同的根目录，则可以使用此目录更新SVN repo，并单独保存每个对象的运行历史记录。

每个数据库都应该在源代码控制下。目前缺少的是一种工具，可以自动将所有数据库对象(以及“配置数据”)脚本化为文件，然后将其添加到任何源代码控制系统。如果你正在使用SQL Server，那么我的解决方案在这里:http://dbsourcetools.codeplex.com/。玩得开心。 -内森。

我们使用DBGhost来管理SQL数据库。然后，您将脚本放在版本控制中构建一个新数据库，它将构建一个新数据库，或者将任何现有数据库升级到版本控制中的模式。这样，您就不必担心创建更改脚本(尽管您仍然可以这样做，例如，如果您想更改列的数据类型并需要转换数据)。

关于这个主题，Martin Fowler写了一篇我最喜欢的文章http://martinfowler.com/articles/evodb.html。我选择不像alumb和其他人建议的那样将模式转储放在版本控制下，因为我想要一种简单的方法来升级我的生产数据库。

对于一个web应用程序，我将有一个生产数据库实例，我使用两种技术:

数据库升级脚本

一个序列数据库升级脚本，其中包含将模式从版本N移动到版本N+1所需的DDL。(这些会进入你的版本控制系统。)一个_version_history_表，类似于

create table VersionHistory (
    Version int primary key,
    UpgradeStart datetime not null,
    UpgradeEnd datetime
    );

每次运行与新版本对应的升级脚本时获取一个新条目。

这可以确保很容易查看数据库模式的版本，并且数据库升级脚本只运行一次。同样，这些不是数据库转储。相反，每个脚本表示从一个版本迁移到下一个版本所需的更改。它们是应用于生产数据库以“升级”它的脚本。

开发人员沙箱同步

备份、清理和收缩生产数据库的脚本。在每次升级到生产DB后运行此命令。 在开发人员的工作站上恢复(并在必要时调整)备份的脚本。每个开发人员在每次升级到生产DB后都会运行此脚本。

警告:我的自动化测试运行在模式正确但空的数据库上，因此这个建议不能完全满足您的需求。