我同意ESV的答案，正是出于这个原因，我开始了一个小项目，以帮助维护一个非常简单的文件中的数据库更新，然后可以在一个很长的源代码之外进行维护。它允许对开发人员以及UAT和生产进行轻松的更新。该工具适用于SQL Server和MySQL。

项目的一些特点:

允许模式更改 允许值树填充 允许单独的测试数据插入，例如。UAT 允许回滚选项(不是自动的) 维护对SQL server和MySQL的支持 有能力导入现有的数据库到版本控制与一个简单的命令(SQL server仅…仍在开发MySQL)

请查看代码以获得更多信息。

你可能想看看Liquibase (http://www.liquibase.org/)。即使您不使用该工具本身，它也能很好地处理数据库变更管理或重构的概念。

在Red Gate，我们提供了一个工具，SQL Source Control，它使用SQL Compare技术将数据库与TFS或SVN存储库链接起来。该工具集成到SSMS中，让您像往常一样工作，只是现在允许提交对象。

对于基于迁移的方法(更适合于自动化部署)，我们提供了SQL Change Automation(以前称为ReadyRoll)，它作为Visual Studio项目创建和管理一组增量脚本。

在SQL源代码控制中，可以指定静态数据表。它们作为INSERT语句存储在源代码控制中。

如果您正在讨论测试数据，我们建议您要么使用工具生成测试数据，要么通过您定义的部署后脚本生成测试数据，要么简单地将生产备份恢复到开发环境。

在迁移到x64平台后，我们需要对SQL数据库进行版本调整，而旧版本在迁移过程中出现了问题。我们写了一个c#应用程序，使用sqlmo将所有SQL对象映射到一个文件夹:

                Root
                    ServerName
                       DatabaseName
                          Schema Objects
                             Database Triggers*
                                .ddltrigger.sql
                             Functions
                                ..function.sql
                             Security
                                Roles
                                   Application Roles
                                      .approle.sql
                                   Database Roles
                                      .role.sql
                                Schemas*
                                   .schema.sql
                                Users
                                   .user.sql
                             Storage
                                Full Text Catalogs*
                                   .fulltext.sql
                             Stored Procedures
                                ..proc.sql
                             Synonyms*
                                .synonym.sql
                             Tables
                                ..table.sql
                                Constraints
                                   ...chkconst.sql
                                   ...defconst.sql
                                Indexes
                                   ...index.sql
                                Keys
                                   ...fkey.sql
                                   ...pkey.sql
                                   ...ukey.sql
                                Triggers
                                   ...trigger.sql
                             Types
                                User-defined Data Types
                                   ..uddt.sql
                                XML Schema Collections*
                                   ..xmlschema.sql
                             Views
                                ..view.sql
                                Indexes
                                   ...index.sql
                                Triggers
                                   ...trigger.sql

然后，应用程序将新编写的版本与存储在SVN中的版本进行比较，如果存在差异，则更新SVN。 我们确定每晚运行一次流程就足够了，因为我们没有对SQL做那么多更改。它允许我们跟踪所有我们关心的对象的变化，并且允许我们在发生严重问题时重新构建完整的模式。

这很简单。

当基础项目准备就绪时，您必须创建完整的数据库脚本。此脚本提交给SVN。这是第一个版本。 之后，所有开发人员创建更改脚本(ALTER…，新表，sprocs等)。 当您需要当前版本时，您应该执行所有新的更改脚本。 当应用程序发布到生产环境时，你会回到1(当然，那将是连续版本)。

Nant将帮助您执行这些更改脚本。：）

记住。只要有纪律，一切都能顺利进行。每次提交数据库更改时，代码中相应的函数也会被提交。

我们不存储数据库模式，而是存储对数据库的更改。我们所做的是存储模式更改，以便为数据库的任何版本构建更改脚本，并将其应用于客户的数据库。我写了一个数据库实用程序，它与我们的主应用程序一起分发，它可以读取脚本，并知道需要应用哪些更新。它还具有足够的智能，可以根据需要刷新视图和存储过程。