这很简单。

当基础项目准备就绪时，您必须创建完整的数据库脚本。此脚本提交给SVN。这是第一个版本。 之后，所有开发人员创建更改脚本(ALTER…，新表，sprocs等)。 当您需要当前版本时，您应该执行所有新的更改脚本。 当应用程序发布到生产环境时，你会回到1(当然，那将是连续版本)。

Nant将帮助您执行这些更改脚本。：）

记住。只要有纪律，一切都能顺利进行。每次提交数据库更改时，代码中相应的函数也会被提交。

首先，你必须选择适合你的版本控制系统:

Centralized Version Control system - a standard system where users check out/check in before/after they work on files, and the files are being kept in a single central server Distributed Version Control system - a system where the repository is being cloned, and each clone is actually the full backup of the repository, so if any server crashes, then any cloned repository can be used to restore it After choosing the right system for your needs, you'll need to setup the repository which is the core of every version control system All this is explained in the following article: http://solutioncenter.apexsql.com/sql-server-source-control-part-i-understanding-source-control-basics/

在建立了存储库之后，如果有一个中央版本控制系统，那么就有一个工作文件夹，您可以阅读本文。它展示了如何在开发环境中使用以下命令来设置源代码控制:

通过MSSCCI提供的SQL Server Management Studio， Visual Studio和SQL Server数据工具 一个第三方工具ApexSQL源代码控制

我们使用DBGhost来管理SQL数据库。然后，您将脚本放在版本控制中构建一个新数据库，它将构建一个新数据库，或者将任何现有数据库升级到版本控制中的模式。这样，您就不必担心创建更改脚本(尽管您仍然可以这样做，例如，如果您想更改列的数据类型并需要转换数据)。

在迁移到x64平台后，我们需要对SQL数据库进行版本调整，而旧版本在迁移过程中出现了问题。我们写了一个c#应用程序，使用sqlmo将所有SQL对象映射到一个文件夹:

                Root
                    ServerName
                       DatabaseName
                          Schema Objects
                             Database Triggers*
                                .ddltrigger.sql
                             Functions
                                ..function.sql
                             Security
                                Roles
                                   Application Roles
                                      .approle.sql
                                   Database Roles
                                      .role.sql
                                Schemas*
                                   .schema.sql
                                Users
                                   .user.sql
                             Storage
                                Full Text Catalogs*
                                   .fulltext.sql
                             Stored Procedures
                                ..proc.sql
                             Synonyms*
                                .synonym.sql
                             Tables
                                ..table.sql
                                Constraints
                                   ...chkconst.sql
                                   ...defconst.sql
                                Indexes
                                   ...index.sql
                                Keys
                                   ...fkey.sql
                                   ...pkey.sql
                                   ...ukey.sql
                                Triggers
                                   ...trigger.sql
                             Types
                                User-defined Data Types
                                   ..uddt.sql
                                XML Schema Collections*
                                   ..xmlschema.sql
                             Views
                                ..view.sql
                                Indexes
                                   ...index.sql
                                Triggers
                                   ...trigger.sql

然后，应用程序将新编写的版本与存储在SVN中的版本进行比较，如果存在差异，则更新SVN。 我们确定每晚运行一次流程就足够了，因为我们没有对SQL做那么多更改。它允许我们跟踪所有我们关心的对象的变化，并且允许我们在发生严重问题时重新构建完整的模式。

我写了这个应用程序一段时间前，http://sqlschemasourcectrl.codeplex.com/，它会扫描你的MSFT SQL db的经常你想，并自动转储你的对象(表，视图，procs，函数，SQL设置)到SVN。效果非常好。我把它和unduddle一起使用(它可以让我在签到时收到提醒)

查看DBGhost http://www.innovartis.co.uk/。我已经在一个自动化的方式使用了2年，它工作得很好。它允许我们的DB构建非常像Java或C构建，除了数据库。你们能明白我的心情