根据我的经验，解决方法有两个:

您需要处理开发数据库的更改，这些更改是由多个开发人员在开发期间完成的。 需要处理客户站点的数据库升级。

为了处理#1，你需要一个强大的数据库差异/合并工具。最好的工具应该能够尽可能地执行自动合并，同时允许您手动解决未处理的冲突。

完美的工具应该通过使用3-way合并算法来处理合并操作，该算法考虑到相对于BASE数据库在their数据库和MINE数据库中所做的更改。

我写了一个商业工具，为SQLite数据库提供手动合并支持，我目前正在为SQLite添加3路合并算法的支持。请登录http://www.sqlitecompare.com查看

为了处理第2点，你需要一个升级框架。

基本思想是开发一个自动升级框架，该框架知道如何从现有的SQL模式升级到更新的SQL模式，并且可以为每个现有的DB安装构建一个升级路径。

在http://www.codeproject.com/KB/database/sqlite_upgrade.aspx上查看我关于这个主题的文章，了解我所说的内容。

祝你好运

利龙·列维

关于这个主题，Martin Fowler写了一篇我最喜欢的文章http://martinfowler.com/articles/evodb.html。我选择不像alumb和其他人建议的那样将模式转储放在版本控制下，因为我想要一种简单的方法来升级我的生产数据库。

对于一个web应用程序，我将有一个生产数据库实例，我使用两种技术:

数据库升级脚本

一个序列数据库升级脚本，其中包含将模式从版本N移动到版本N+1所需的DDL。(这些会进入你的版本控制系统。)一个_version_history_表，类似于

create table VersionHistory (
    Version int primary key,
    UpgradeStart datetime not null,
    UpgradeEnd datetime
    );

每次运行与新版本对应的升级脚本时获取一个新条目。

这可以确保很容易查看数据库模式的版本，并且数据库升级脚本只运行一次。同样，这些不是数据库转储。相反，每个脚本表示从一个版本迁移到下一个版本所需的更改。它们是应用于生产数据库以“升级”它的脚本。

开发人员沙箱同步

备份、清理和收缩生产数据库的脚本。在每次升级到生产DB后运行此命令。 在开发人员的工作站上恢复(并在必要时调整)备份的脚本。每个开发人员在每次升级到生产DB后都会运行此脚本。

警告:我的自动化测试运行在模式正确但空的数据库上，因此这个建议不能完全满足您的需求。

使用更改脚本将数据库脚本保存到版本控制中是一种好方法，这样您就可以升级您拥有的任何一个数据库。此外，您可能希望保存不同版本的模式，这样就可以创建完整的数据库，而不必应用所有的更改脚本。处理脚本应该是自动化的，这样您就不必做手工工作了。

我认为为每个开发者提供一个独立的数据库，而不是使用一个共享的数据库是很重要的。这样，开发人员就可以独立于其他开发人员创建测试用例和开发阶段。

自动化工具应该具有处理数据库元数据的方法，这些元数据可以告诉您哪些数据库处于何种开发状态，哪些表包含版本可控数据等等。

如果您有一个小型数据库，并且希望对整个数据库进行版本化，那么这个批处理脚本可能会有所帮助。它将MSSQL数据库MDF文件分离、压缩并检入Subversion。

如果您主要想要版本化您的模式，并且只有少量的引用数据，您可以使用SubSonic Migrations来处理它。这样做的好处是您可以轻松地向上或向下迁移到任何特定的版本。

我还使用了数据库中通过数据库扩展属性家族存储的一个版本的过程。我的应用程序有脚本的每个版本的步骤(即。从1.1移动到1.2)。部署时，它会查看当前版本，然后逐个运行脚本，直到到达最后一个应用程序版本。没有脚本有直接的“最终”版本，即使部署在干净的DB上也会通过一系列升级步骤进行部署。

Now what I like to add is that I've seen two days ago a presentation on the MS campus about the new and upcoming VS DB edition. The presentation was focused specifically on this topic and I was blown out of the water. You should definitely check it out, the new facilities are focused on keeping schema definition in T-SQL scripts (CREATEs), a runtime delta engine to compare deployment schema with defined schema and doing the delta ALTERs and integration with source code integration, up to and including MSBUILD continuous integration for automated build drops. The drop will contain a new file type, the .dbschema files, that can be taken to the deployment site and a command line tool can do the actual 'deltas' and run the deployment. I have a blog entry on this topic with links to the VSDE downloads, you should check them out: http://rusanu.com/2009/05/15/version-control-and-your-database/

你可能想看看Liquibase (http://www.liquibase.org/)。即使您不使用该工具本身，它也能很好地处理数据库变更管理或重构的概念。