这是我的环境(Windows 10与NVIDIA GPU)。我想安装TensorFlow 1.12-gpu，多次失败，但能够通过以下方法解决。

这有助于在Windows 10系统上安装TensorFlow-GPU

步骤:

确保你有NVIDIA显卡

a.打开windows资源管理器，打开设备管理器—>，检查“Display” 适配器”—>它将显示(例如NVIDIA GeForce)如果你有GPU它 将显示“高清图形” b.如果GPU是AMD的，那么tensorflow不支持AMD的GPU

如果您有GPU，请检查GPU是否支持CUDA特性。

a.如果你在这个链接找到你的GPU型号，那么它支持CUDA。 b.如果你没有CUDA GPU，那么你只能安装 Tensorflow(不带gpu)

Tensorflow要求python-64bit版本。卸载所有python依赖项

a.进入控制面板->搜索“程序和功能”，然后 搜索“python” b.卸载anaconda和任何与python相关的插件。 这些依赖关系可能会干扰tensorflow-GPU 安装。 c.确保python已经卸载。打开命令提示符并键入 " python "，如果它抛出一个错误，那么你的系统没有python和 您可以继续重新安装python

重新安装python

a.TF1.12支持最高至Python 3.6.6。请按此处下载视窗 X86-64可执行安装程序 b.安装时，选择“Add Python 3.6 to PATH”，然后单击 “现在安装”。

c. python安装成功后，进入安装界面 方法之一，提供禁用路径长度限制的选项 Windows 10中Tensorflow构建/安装问题的根本原因 环境。单击“禁用路径长度限制”，然后执行 完成安装的说明。

d.检查python是否正确安装。打开命令提示符 然后输入“python”。它应该显示Python的版本。

安装Visual Studio

Visual Studio 2017社区

a.点击上方的“Visual Studio链接”。下载Visual Studio 2017社区。 b.在左侧“Visual Studio IDE”下，选择“community 2017” 下载它 c.在安装过程中，选择“Desktop development with c++” 安装

CUDA 9.0工具箱

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

a.点击上方“CUDA 9.0工具包链接”，下载“Base Installer” b.安装CUDA 9.0

安装 cuDNN

https://developer.nvidia.com/cudnn

a. Click "Link to Install cuDNN" and select “I Agree To the Terms of the cuDNN Software License Agreement” b. Register for login, check your email to verify email address c. Click “cuDNN Download” and fill a short survey to reach “cuDNN Download” page d. Select “ I Agree To the Terms of the cuDNN Software License Agreement” e. Select “Download cuDNN v7.5.0 (Feb 21, 2019), for CUDA 9.0" f. In the dropdown, click “cuDNN Library for Windows 10” and download g. Go to the folder where the file was downloaded, extract the files

h.将解压缩文件中的三个文件夹(bin、include、lib)添加到 环境

i.在windows 10搜索栏中输入“environment”，找到 在“环境变量”中，单击“用户变量”中的“路径” 点击“编辑”，然后选择“新建”，将这三条路径添加到 三个“cuda”文件夹 j.关闭“环境变量”窗口。

安装tensorflow-gpu

a.打开命令提示符，输入“pip install” ——升级tensorflow-gpu” b.安装tensorflow-gpu

检查安装是否正确

a.在命令提示符下输入“python” b.输入“import tensorflow as tf” c你好=特遣部队。常数(“Hello World !”) d .税= tf.Session () e. print(sess.run(hello))——> hello World!

测试tensorflow是否使用GPU

A.从tensorflow.python.client导入device_lib print (device_lib.list_local_devices ()) b . print (device_lib.list_local_devices ())

摘自tensorflow网站 https://www.tensorflow.org/install/install_windows

Installing with native pip If the following version of Python is not installed on your machine, install it now: Python 3.5.x from python.org TensorFlow only supports version 3.5.x of Python on Windows. Note that Python 3.5.x comes with the pip3 package manager, which is the program you'll use to install TensorFlow. To install TensorFlow, start a terminal. Then issue the appropriate pip3 install command in that terminal. To install the CPU-only version of TensorFlow, enter the following command:

C:\> pip3 install --upgrade tensorflow
To install the GPU version of TensorFlow, enter the following command:

C:\> pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

使用Git更容易，他们提供了网站上的方法，但链接访问可能不是很重要，你可以从中读取

引用https://www.tensorflow.org/install/source_windows

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

我的Python版本是3.9.7。我也使用Windows 10，要求如下:

1. Microsoft C++ Retribution installed from Microsoft Visual Studio that matches with x64bits as required in the list.

1.1 Microsoft Visual C++ 2012 Redistribution ( x64 ) and updates    
1.2 Microsoft Visual C++ 2013 Redistributable (x64) - 12.0.40664
1.3 Microsoft Visual C++ 2015-2019 Redistributable (x64) - 14.29.30133
1.4 vs_community__1795732196.1624941787.exe updates

2. Python and AI learning 
tensorboard                2.6.0
tensorboard-data-server    0.6.1
tensorboard-plugin-profile 2.5.0
tensorboard-plugin-wit     1.8.0
***tensorflow                 2.6.0
tensorflow-datasets        4.4.0
tensorflow-estimator       2.6.0
***tensorflow-gpu             2.6.0
tensorflow-hub             0.12.0
tensorflow-metadata        1.2.0
tensorflow-text            2.6.0
***PyOpenGL                   3.1.5
pyparsing                  2.4.7
python-dateutil            2.8.2
python-slugify             5.0.2
python-speech-features     0.6
PyWavelets                 1.1.1
PyYAML                     5.4.1
scikit-image               0.18.3
scikit-learn               1.0.1
***gym                        0.21.0

我也面临着同样的问题。我尝试了下面的方法，它奏效了。 安装Mac OS X, anaconda python 2.7

PIP卸载tensorflow export TF_BINARY_URL=<从http://tflearn.org/installation/>得到正确的url pip install——upgrade $TF_BINARY_URL

安装tensorflow-1.0.0

使用管理权限启动命令提示符 输入以下命令python -m pip install——upgrade pip 接下来输入命令pip install tensorflow

您需要使用正确版本的Python和pip。

在Windows 10上，使用Python 3.6。X版本我也面临同样的问题，然后在仔细检查后，我注意到我的64位机器上安装了Python-32位。记住TensorFlow只兼容64位的Python安装，不兼容32位的Python版本

如果我们从python.org下载Python，默认安装为32位。所以我们必须手动下载64位安装程序来安装Python 64位。然后将以下内容添加到PATH环境中。

C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36
C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts

然后在命令提示符下执行gpupdate /Force。如果Python命令不能用于64位，则重新启动计算机。

然后在命令提示符下运行python。它应该显示64位。

C:\Users\YOURNAME>python
Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct  3 2017, 18:11:49) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

然后执行以下命令安装tensorflow CPU版本(推荐)

pip3 install --upgrade tensorflow

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2020年10月更新:

Tensorflow现在支持Python 3.5。通过Python 3.8。X，但您仍然必须使用64位版本。

如果需要在同一台机器上运行多个版本的Python，可以使用虚拟环境来帮助管理它们。