我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
当前回答
对于窗口,您可以使用以下命令
python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.3.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
其他回答
似乎有很多原因导致tensorFlow不能通过pip安装。我在windows 10上遇到的一个问题是,我的系统路径中没有支持的cudnn版本。截至目前(2017年12月),windows上的tensorflow只支持cudnn v6.1。因此,提供cudnn 6.1的路径,如果其他一切都正确,那么应该安装tensorflow。
从今天开始,如果还有人想知道, Python >= 3.9也会导致同样的问题 卸载python 3.9,然后安装3.8,应该会解决这个问题
为了解决这个错误,你可能需要先升级pip,然后安装TensorFlow,如下所示
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip
# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow
如果你使用蟒蛇提示,那么试试这个
conda install -c anaconda tensorflow-gpu
如果你试图在windows机器上安装它,你需要有64位版本的python 3.5。这是真正安装它的唯一方法。来自网站:
TensorFlow仅支持Windows上的64位Python 3.5。我们已经用以下Python发行版测试了pip包: Anaconda的Python 3.5 Python 3.5来自python.org。
你可以从这里下载合适的python版本(确保你选择了一个写着“Windows x86-64”的版本)
现在,您应该能够使用pip install tensorflow或python -m pip install tensorflow进行安装(如果同时安装了python2和python3,请确保您使用的是从python3安装的正确pip)
请记住安装Anaconda 3-5.2.0作为最新版本,即3-5.3.0,包含Tensorflow不支持的python 3.7版本。
2019年更新: 为了在谷歌Colab中安装TensorFlow 2预览版,您可以使用:
!wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64 -O cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
!dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
!apt-key add /var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48/7fa2af80.pub
!apt-get update
!apt-get install cuda
!pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview
为了安装TensorFlow 2 bye pip,你可以使用: 为GPU安装tf-night - GPU -2.0-preview PIP安装tf-night -2.0-preview CPU。