当我试图在我的Mac上安装(使用Python 2.7)时，我遇到了同样的错误。根据Yash Kumar Verma在本页上的不同回答，我在这里给出的类似解决方案似乎也适用于Windows 8.1上的Python 3

解决方案

第一步:进入TensorFlow安装页面的TensorFlow Python包的URL部分，复制相关链接的URL用于您的Python安装。

第二步:打开终端/命令提示符，执行以下命令: PIP install -upgrade[在这里粘贴复制的url链接]

所以对我来说是这样的: PIP安装——升级https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.2.0-py2-none-any.whl

更新(2017年7月21日):我和其他一些在Windows机器上运行Python 3.6的人尝试了这一点，他们必须将第2步中的行更改为: Python -m PIP install[在这里粘贴复制的url链接]

更新(2018年7月26日):对于Python 3.6.2(不是3.7，因为在TF文档中的3.6.2中)，您还可以在步骤2中使用pip3 install——upgrade[粘贴复制的URL]。

你可以试试这个

pip install --upgrade tensorflow

至少在我写这篇文章的时候(2020年12月)，Tensorflow不支持3.8之后的python版本。使用这个:https://www.tensorflow.org/install来检查它支持哪些python版本，我只是花了几个小时来查看这些答案，花了我很长时间才意识到这一点。

唯一对我有用的是使用Ananconda并使用conda create -n tensorflow python=3.5创建一个新的conda env，然后使用activate tensorflow激活，最后使用conda install -c conda-forge tensorflow。

这可以解决我遇到的每个问题，包括ssl certs，代理设置，并且不需要管理员访问。需要注意的是，这并不是由tensorflow团队直接支持的。

源

如果你最近遇到了这个问题(比如，在2018年Python 3.7发布之后)，这很可能是由于tensorflow方面缺乏Python 3.7支持造成的。如果您不介意，可以尝试使用Python 3.6。你可以从https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444上找到一些技巧，但使用它们的风险由你自己承担。我使用了harpone建议的方法——首先下载Python 3.6的tensorflow wheel，然后手动重命名它……

cp tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

好消息是，已经有了3.7支持的pull请求。希望能尽快发布。

注意:这个答案是针对Cygwin用户的

留下这个答案是因为这里的其他方法都不适合我的用例(使用*nix-on-Windows终端环境在virtualenv上安装tensorflow, cygwin (http://www.cygwin.com/))(至少在答案页面上一个简单的控件+F没有找到任何东西)。

TLDR:如果您在cygwin终端上使用virtualenv，请了解cygwin似乎在安装tensorflow时遇到了问题，并抛出了本文问题中指定的错误(可以在这里(https://stackoverflow.com/a/45230106/8236733)找到类似的情绪(类似的原因，不同的错误))。通过在Windows命令提示符中创建virtualenv来解决。然后可以通过source ./Scripts/activate从cygwin终端访问/激活virtualenv，使用Windows的(不是cygwin的)python。

当只是使用cygwin的python3尝试使用tensorflow，例如。之类的……

apt-cyg install python3-devel
cd python-virtualenv-base
virtualenv -p `which python3` tensorflow-examples

发现使用cygwin的python安装tensorflow-gpu包时存在一些问题。看到了错误

$ PIP install tensorflow 收集tensorflow 无法找到满足tensorflow要求的版本 没有找到匹配的分布张量流

有许多建议的解决方案，没有一个对我的情况有帮助(它们通常都是沿着“您可能已经安装了用于32位架构的python3, tensorflow需要64位”或其他一些python不匹配的错误(而在这里，似乎只是cygwin的python安装tensorflow-gpu有问题))。

最后对我有用的是……

通过Windows系统的官方Windows方式安装python3 (cygwin系统是独立的，因此使用不同的python) 在Windows(不是cygwin终端)中打开命令提示符，然后执行…

C:\Users\me\python-virtualenvs-base>python
Python 3.6.2 (v3.6.2:5fd33b5, Jul  8 2017, 04:57:36) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()

C:\Users\me\python-virtualenvs-base>pip -V
pip 9.0.1 from c:\users\me\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages (python 3.6)

C:\Users\me\python-virtualenvs-base>pip install virtualenv
Collecting virtualenv
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/b6/30/96a02b2287098b23b875bc8c2f58071c35d2efe84f747b64d523721dc2b5/virtualenv-16.0.0-py2.py3-none-any.whl (1.9MB)
    100% |████████████████████████████████| 1.9MB 435kB/s
Installing collected packages: virtualenv
Successfully installed virtualenv-16.0.0
You are using pip version 9.0.1, however version 18.0 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

C:\Users\me\python-virtualenvs-base>virtualenv tensorflow-examples
Using base prefix 'c:\\users\\me\\appdata\\local\\programs\\python\\python36'
New python executable in C:\Users\me\python-virtualenvs-base\tensorflow-examples\Scripts\python.exe
Installing setuptools, pip, wheel...done.

然后，可以返回cygwin终端，导航回您在命令提示符中创建的virtualenv，并执行…

    ➜  tensorflow-examples source ./Scripts/activate
    (tensorflow-examples) ➜  tensorflow-examples python -V
    Python 3.6.2
    (tensorflow-examples) ➜  tensorflow-examples pip install tensorflow-gpu
    Collecting tensorflow-gpu
      Downloading 
      ....

注意，如果您在cygwin的伪linux环境中创建了virtualenv，那么您不会在virtualenv中执行source ./bin/activate，而是执行source ./Scripts/activate。