至少在我写这篇文章的时候(2020年12月)，Tensorflow不支持3.8之后的python版本。使用这个:https://www.tensorflow.org/install来检查它支持哪些python版本，我只是花了几个小时来查看这些答案，花了我很长时间才意识到这一点。

更新时间:2016年11月28日:TensorFlow现在可以在PyPI中使用，从0.12版本开始。你可以打字

pip install tensorflow

…或…

pip install tensorflow-gpu

.．.分别安装TensorFlow的cpu加速版或gpu加速版。

之前的回答:TensorFlow还没有在PyPI存储库中，所以你必须为你的操作系统和Python版本指定适当的“轮子文件”的URL。

TensorFlow网站上列出了支持的配置的完整列表，但例如，要在Linux上仅使用CPU安装Python 2.7的0.10版本，您将键入以下命令:

$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

至少在我写这篇文章的时候(2020年12月)，Tensorflow不支持3.8之后的python版本。使用这个:https://www.tensorflow.org/install来检查它支持哪些python版本，我只是花了几个小时来查看这些答案，花了我很长时间才意识到这一点。

从今天开始，如果还有人想知道， Python >= 3.9也会导致同样的问题 卸载python 3.9，然后安装3.8，应该会解决这个问题

你需要一个64位版本的Python，在你的情况下，你使用的是32位版本。到目前为止，Tensorflow只支持64位版本的Python 3.5。X和3.8。Windows操作系统。请参阅安装文档以了解当前支持的内容

要检查您正在运行的Python版本，输入Python或python3启动解释器，然后输入import struct;print(struct.calcsize("P") * 8)，这将打印32或64来告诉您正在运行的Python的比特版本。

评论:

要下载不同版本的Windows Python，请访问python.org/downloads/windows并向下滚动，直到看到以“64”结尾的版本。这将是64位版本，应该与张量流一起工作

按照以下步骤安装tensorflow和keras:

从https://repo.anaconda.com/archive/下载python 3.6附带的Anaconda3-5.2.0 安装Anaconda并打开Anaconda提示符并执行以下命令 Conda安装jupyter Conda安装scipy PIP安装sklearn PIP安装msgpack PIP安装熊猫 PIP安装panda -datareader PIP安装matplotlib PIP安装枕 PIP安装请求 PIP install h5py PIP安装tensorflow PIP安装keras