我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止，我使用Python和pip没有任何问题。
当前回答
似乎有很多原因导致tensorFlow不能通过pip安装。我在windows 10上遇到的一个问题是，我的系统路径中没有支持的cudnn版本。截至目前(2017年12月)，windows上的tensorflow只支持cudnn v6.1。因此，提供cudnn 6.1的路径，如果其他一切都正确，那么应该安装tensorflow。
其他回答
按照以下步骤安装tensorflow和keras:
从https://repo.anaconda.com/archive/下载python 3.6附带的Anaconda3-5.2.0 安装Anaconda并打开Anaconda提示符并执行以下命令 Conda安装jupyter Conda安装scipy PIP安装sklearn PIP安装msgpack PIP安装熊猫 PIP安装panda -datareader PIP安装matplotlib PIP安装枕 PIP安装请求 PIP install h5py PIP安装tensorflow PIP安装keras
以上答案帮助我解决了我的问题，特别是第一个答案。但在检查python版本之后，我们需要它是64位版本。
根据您拥有的操作系统，我们可以使用以下命令使用pip命令安装tensorflow。
下面的链接有谷歌api链接，可以添加在下面命令的末尾，在您各自的机器上安装tensorflow。
Root命令:python -m pip install——upgrade (link) link:该链接中各自的操作系统链接
你可以试试这个
pip install --upgrade tensorflow
摘自tensorflow网站 https://www.tensorflow.org/install/install_windows
Installing with native pip If the following version of Python is not installed on your machine, install it now: Python 3.5.x from python.org TensorFlow only supports version 3.5.x of Python on Windows. Note that Python 3.5.x comes with the pip3 package manager, which is the program you'll use to install TensorFlow. To install TensorFlow, start a terminal. Then issue the appropriate pip3 install command in that terminal. To install the CPU-only version of TensorFlow, enter the following command:
C:\> pip3 install --upgrade tensorflow
To install the GPU version of TensorFlow, enter the following command:
C:\> pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
更新时间:2016年11月28日:TensorFlow现在可以在PyPI中使用，从0.12版本开始。你可以打字
pip install tensorflow
…或…
pip install tensorflow-gpu
.．.分别安装TensorFlow的cpu加速版或gpu加速版。
之前的回答:TensorFlow还没有在PyPI存储库中，所以你必须为你的操作系统和Python版本指定适当的“轮子文件”的URL。
TensorFlow网站上列出了支持的配置的完整列表，但例如，要在Linux上仅使用CPU安装Python 2.7的0.10版本，您将键入以下命令:
$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
