我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
当前回答
似乎有很多原因导致tensorFlow不能通过pip安装。我在windows 10上遇到的一个问题是,我的系统路径中没有支持的cudnn版本。截至目前(2017年12月),windows上的tensorflow只支持cudnn v6.1。因此,提供cudnn 6.1的路径,如果其他一切都正确,那么应该安装tensorflow。
其他回答
来自tensorflow网站:“你需要pip 8.1或更高版本才能运行以下命令”。运行这个命令来升级你的pip,然后尝试再次安装tensorflow:
pip install --upgrade pip
2019年更新: 为了在谷歌Colab中安装TensorFlow 2预览版,您可以使用:
!wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64 -O cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
!dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
!apt-key add /var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48/7fa2af80.pub
!apt-get update
!apt-get install cuda
!pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview
为了安装TensorFlow 2 bye pip,你可以使用: 为GPU安装tf-night - GPU -2.0-preview PIP安装tf-night -2.0-preview CPU。
如果你正在使用Anaconda Python安装,pip install tensorflow将给出上面所述的错误,如下所示:
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
根据TensorFlow安装页面,当运行pip install时,你需要使用——ignore-installed标志。
然而,在此之前,请参阅此链接 确保TF_BINARY_URL变量与你想要安装的TensorFlow版本相关的设置正确。
使用管理权限启动命令提示符 输入以下命令python -m pip install——upgrade pip 接下来输入命令pip install tensorflow
正确的安装方法如下所述
$ pip install --upgrade TF_BINARY_URL # Python 2.7
$ pip3 install --upgrade TF_BINARY_URL # Python 3.N
从张量流官方主页找到正确的TF_BINARY_URL