我正在尝试使用pip安装TensorFlow:

$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。


当前回答

我也遇到了同样的问题,问题是我使用的AWS机器有ARM处理器!

我必须手动构建张量流

其他回答

摘自tensorflow网站 https://www.tensorflow.org/install/install_windows

Installing with native pip If the following version of Python is not installed on your machine, install it now: Python 3.5.x from python.org TensorFlow only supports version 3.5.x of Python on Windows. Note that Python 3.5.x comes with the pip3 package manager, which is the program you'll use to install TensorFlow. To install TensorFlow, start a terminal. Then issue the appropriate pip3 install command in that terminal. To install the CPU-only version of TensorFlow, enter the following command:

C:\> pip3 install --upgrade tensorflow
To install the GPU version of TensorFlow, enter the following command:

C:\> pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

更新时间:2016年11月28日:TensorFlow现在可以在PyPI中使用,从0.12版本开始。你可以打字

pip install tensorflow

…或…

pip install tensorflow-gpu

...分别安装TensorFlow的cpu加速版或gpu加速版。


之前的回答:TensorFlow还没有在PyPI存储库中,所以你必须为你的操作系统和Python版本指定适当的“轮子文件”的URL。

TensorFlow网站上列出了支持的配置的完整列表,但例如,要在Linux上仅使用CPU安装Python 2.7的0.10版本,您将键入以下命令:

$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

我也有这个问题。当查看不同的.whl文件时。我注意到在python 3.7中没有32位版本的tensorflow。最后只能从这里安装64位Python 3.7。

你可以试试这个

pip install --upgrade tensorflow

注意:这个答案是针对Cygwin用户的

留下这个答案是因为这里的其他方法都不适合我的用例(使用*nix-on-Windows终端环境在virtualenv上安装tensorflow, cygwin (http://www.cygwin.com/))(至少在答案页面上一个简单的控件+F没有找到任何东西)。

TLDR:如果您在cygwin终端上使用virtualenv,请了解cygwin似乎在安装tensorflow时遇到了问题,并抛出了本文问题中指定的错误(可以在这里(https://stackoverflow.com/a/45230106/8236733)找到类似的情绪(类似的原因,不同的错误))。通过在Windows命令提示符中创建virtualenv来解决。然后可以通过source ./Scripts/activate从cygwin终端访问/激活virtualenv,使用Windows的(不是cygwin的)python。


当只是使用cygwin的python3尝试使用tensorflow,例如。之类的……

apt-cyg install python3-devel
cd python-virtualenv-base
virtualenv -p `which python3` tensorflow-examples

发现使用cygwin的python安装tensorflow-gpu包时存在一些问题。看到了错误

$ PIP install tensorflow 收集tensorflow 无法找到满足tensorflow要求的版本 没有找到匹配的分布张量流

有许多建议的解决方案,没有一个对我的情况有帮助(它们通常都是沿着“您可能已经安装了用于32位架构的python3, tensorflow需要64位”或其他一些python不匹配的错误(而在这里,似乎只是cygwin的python安装tensorflow-gpu有问题))。

最后对我有用的是……

通过Windows系统的官方Windows方式安装python3 (cygwin系统是独立的,因此使用不同的python) 在Windows(不是cygwin终端)中打开命令提示符,然后执行…

C:\Users\me\python-virtualenvs-base>python
Python 3.6.2 (v3.6.2:5fd33b5, Jul  8 2017, 04:57:36) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()

C:\Users\me\python-virtualenvs-base>pip -V
pip 9.0.1 from c:\users\me\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages (python 3.6)

C:\Users\me\python-virtualenvs-base>pip install virtualenv
Collecting virtualenv
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/b6/30/96a02b2287098b23b875bc8c2f58071c35d2efe84f747b64d523721dc2b5/virtualenv-16.0.0-py2.py3-none-any.whl (1.9MB)
    100% |████████████████████████████████| 1.9MB 435kB/s
Installing collected packages: virtualenv
Successfully installed virtualenv-16.0.0
You are using pip version 9.0.1, however version 18.0 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

C:\Users\me\python-virtualenvs-base>virtualenv tensorflow-examples
Using base prefix 'c:\\users\\me\\appdata\\local\\programs\\python\\python36'
New python executable in C:\Users\me\python-virtualenvs-base\tensorflow-examples\Scripts\python.exe
Installing setuptools, pip, wheel...done.

然后,可以返回cygwin终端,导航回您在命令提示符中创建的virtualenv,并执行…

    ➜  tensorflow-examples source ./Scripts/activate
    (tensorflow-examples) ➜  tensorflow-examples python -V
    Python 3.6.2
    (tensorflow-examples) ➜  tensorflow-examples pip install tensorflow-gpu
    Collecting tensorflow-gpu
      Downloading 
      ....

注意,如果您在cygwin的伪linux环境中创建了virtualenv,那么您不会在virtualenv中执行source ./bin/activate,而是执行source ./Scripts/activate。