我也遇到了同样的问题，问题是我使用的AWS机器有ARM处理器!

我必须手动构建张量流

更新时间:2016年11月28日:TensorFlow现在可以在PyPI中使用，从0.12版本开始。你可以打字

pip install tensorflow

…或…

pip install tensorflow-gpu

.．.分别安装TensorFlow的cpu加速版或gpu加速版。

之前的回答:TensorFlow还没有在PyPI存储库中，所以你必须为你的操作系统和Python版本指定适当的“轮子文件”的URL。

TensorFlow网站上列出了支持的配置的完整列表，但例如，要在Linux上仅使用CPU安装Python 2.7的0.10版本，您将键入以下命令:

$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

如果你试图在anaconda中安装tensorflow，但它不起作用，那么你可能需要降级python版本，因为只有3.6。目前支持X，而anaconda有最新版本。

检查python版本:python——version 如果>版本为3.6. exe。X则按照步骤3，否则停止，问题可能在其他地方 Conda搜索python Conda install python=3.6.6 再次检查版本:python——version 如果版本正确，安装tensorflow(步骤7) PIP安装tensorflow

目前PIP没有32位版本的tensorflow，当我卸载python 32位并安装x64时，它可以工作

你需要一个64位版本的Python，在你的情况下，你使用的是32位版本。到目前为止，Tensorflow只支持64位版本的Python 3.5。X和3.8。Windows操作系统。请参阅安装文档以了解当前支持的内容

要检查您正在运行的Python版本，输入Python或python3启动解释器，然后输入import struct;print(struct.calcsize("P") * 8)，这将打印32或64来告诉您正在运行的Python的比特版本。

评论:

要下载不同版本的Windows Python，请访问python.org/downloads/windows并向下滚动，直到看到以“64”结尾的版本。这将是64位版本，应该与张量流一起工作

我发现了问题所在。

我使用的是一台Windows电脑，之前已经安装了Python 2。 安装Python 3后(没有设置路径，我成功检查了pip3的版本-但Python可执行文件仍然指向Python2)

然后我将路径设置为python3可执行文件(删除所有python2路径)，然后启动一个新的命令提示符，尝试重新安装Tensorflow。它的工作原理!

我认为这个问题也可能发生在MAC OS上，因为MAC系统上有一个默认的python。