我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
当前回答
更新时间:2016年11月28日:TensorFlow现在可以在PyPI中使用,从0.12版本开始。你可以打字
pip install tensorflow
…或…
pip install tensorflow-gpu
...分别安装TensorFlow的cpu加速版或gpu加速版。
之前的回答:TensorFlow还没有在PyPI存储库中,所以你必须为你的操作系统和Python版本指定适当的“轮子文件”的URL。
TensorFlow网站上列出了支持的配置的完整列表,但例如,要在Linux上仅使用CPU安装Python 2.7的0.10版本,您将键入以下命令:
$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
其他回答
我也有同样的问题。在卸载32位版本的python并重新安装64位版本后,我尝试重新安装TensorFlow,它工作了。
TensorFlow指南链接:https://www.tensorflow.org/install/install_windows
如果你试图在windows机器上安装它,你需要有64位版本的python 3.5。这是真正安装它的唯一方法。来自网站:
TensorFlow仅支持Windows上的64位Python 3.5。我们已经用以下Python发行版测试了pip包: Anaconda的Python 3.5 Python 3.5来自python.org。
你可以从这里下载合适的python版本(确保你选择了一个写着“Windows x86-64”的版本)
现在,您应该能够使用pip install tensorflow或python -m pip install tensorflow进行安装(如果同时安装了python2和python3,请确保您使用的是从python3安装的正确pip)
请记住安装Anaconda 3-5.2.0作为最新版本,即3-5.3.0,包含Tensorflow不支持的python 3.7版本。
这个问题有很多种答案。这个答案旨在概括一组答案:
可能没有一个TensorFlow版本与你的Python版本兼容。如果您使用的是Python的新版本,这一点尤其正确。例如,在Python的新版本发布和该版本的Python的TensorFlow发布之间可能会有延迟。
在这种情况下,我相信你的选择是:
升级或降级到不同版本的Python。(虚拟环境很好,例如conda install python=3.6) 选择与你的python版本兼容的特定版本的tensorflow,例如,如果你仍在使用python3.4: pip install tensorflow==2.0 从源代码编译TensorFlow。 等待一个与你的Python版本兼容的TensorFlow的新版本。
2019年更新: 为了在谷歌Colab中安装TensorFlow 2预览版,您可以使用:
!wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64 -O cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
!dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
!apt-key add /var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48/7fa2af80.pub
!apt-get update
!apt-get install cuda
!pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview
为了安装TensorFlow 2 bye pip,你可以使用: 为GPU安装tf-night - GPU -2.0-preview PIP安装tf-night -2.0-preview CPU。
我发现这个方法终于管用了。
python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl
编辑1:这是在Windows (8,8.1, 10), Mac和Linux上测试的。根据您的配置将python3更改为python。如果使用Python 2.x,则将url中的py3更改为py2。
编辑2:不同版本的列表,如果有人需要:https://storage.googleapis.com/tensorflow
编辑3:可用轮子包的url列表可在这里: https://www.tensorflow.org/install/pip#package-location