更新时间:2016年11月28日:TensorFlow现在可以在PyPI中使用，从0.12版本开始。你可以打字

pip install tensorflow

…或…

pip install tensorflow-gpu

.．.分别安装TensorFlow的cpu加速版或gpu加速版。

之前的回答:TensorFlow还没有在PyPI存储库中，所以你必须为你的操作系统和Python版本指定适当的“轮子文件”的URL。

TensorFlow网站上列出了支持的配置的完整列表，但例如，要在Linux上仅使用CPU安装Python 2.7的0.10版本，您将键入以下命令:

$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

以上答案帮助我解决了我的问题，特别是第一个答案。但在检查python版本之后，我们需要它是64位版本。

根据您拥有的操作系统，我们可以使用以下命令使用pip命令安装tensorflow。

下面的链接有谷歌api链接，可以添加在下面命令的末尾，在您各自的机器上安装tensorflow。

Root命令:python -m pip install——upgrade (link) link:该链接中各自的操作系统链接

似乎有很多原因导致tensorFlow不能通过pip安装。我在windows 10上遇到的一个问题是，我的系统路径中没有支持的cudnn版本。截至目前(2017年12月)，windows上的tensorflow只支持cudnn v6.1。因此，提供cudnn 6.1的路径，如果其他一切都正确，那么应该安装tensorflow。

在Windows中安装TensorFlow的URL，下面是URL。这对我来说很有效。

python -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

注意:这个答案是针对Cygwin用户的

留下这个答案是因为这里的其他方法都不适合我的用例(使用*nix-on-Windows终端环境在virtualenv上安装tensorflow, cygwin (http://www.cygwin.com/))(至少在答案页面上一个简单的控件+F没有找到任何东西)。

TLDR:如果您在cygwin终端上使用virtualenv，请了解cygwin似乎在安装tensorflow时遇到了问题，并抛出了本文问题中指定的错误(可以在这里(https://stackoverflow.com/a/45230106/8236733)找到类似的情绪(类似的原因，不同的错误))。通过在Windows命令提示符中创建virtualenv来解决。然后可以通过source ./Scripts/activate从cygwin终端访问/激活virtualenv，使用Windows的(不是cygwin的)python。

当只是使用cygwin的python3尝试使用tensorflow，例如。之类的……

apt-cyg install python3-devel
cd python-virtualenv-base
virtualenv -p `which python3` tensorflow-examples

发现使用cygwin的python安装tensorflow-gpu包时存在一些问题。看到了错误

$ PIP install tensorflow 收集tensorflow 无法找到满足tensorflow要求的版本 没有找到匹配的分布张量流

有许多建议的解决方案，没有一个对我的情况有帮助(它们通常都是沿着“您可能已经安装了用于32位架构的python3, tensorflow需要64位”或其他一些python不匹配的错误(而在这里，似乎只是cygwin的python安装tensorflow-gpu有问题))。

最后对我有用的是……

通过Windows系统的官方Windows方式安装python3 (cygwin系统是独立的，因此使用不同的python) 在Windows(不是cygwin终端)中打开命令提示符，然后执行…

C:\Users\me\python-virtualenvs-base>python
Python 3.6.2 (v3.6.2:5fd33b5, Jul  8 2017, 04:57:36) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()

C:\Users\me\python-virtualenvs-base>pip -V
pip 9.0.1 from c:\users\me\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages (python 3.6)

C:\Users\me\python-virtualenvs-base>pip install virtualenv
Collecting virtualenv
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/b6/30/96a02b2287098b23b875bc8c2f58071c35d2efe84f747b64d523721dc2b5/virtualenv-16.0.0-py2.py3-none-any.whl (1.9MB)
    100% |████████████████████████████████| 1.9MB 435kB/s
Installing collected packages: virtualenv
Successfully installed virtualenv-16.0.0
You are using pip version 9.0.1, however version 18.0 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

C:\Users\me\python-virtualenvs-base>virtualenv tensorflow-examples
Using base prefix 'c:\\users\\me\\appdata\\local\\programs\\python\\python36'
New python executable in C:\Users\me\python-virtualenvs-base\tensorflow-examples\Scripts\python.exe
Installing setuptools, pip, wheel...done.

然后，可以返回cygwin终端，导航回您在命令提示符中创建的virtualenv，并执行…

    ➜  tensorflow-examples source ./Scripts/activate
    (tensorflow-examples) ➜  tensorflow-examples python -V
    Python 3.6.2
    (tensorflow-examples) ➜  tensorflow-examples pip install tensorflow-gpu
    Collecting tensorflow-gpu
      Downloading 
      ....

注意，如果您在cygwin的伪linux环境中创建了virtualenv，那么您不会在virtualenv中执行source ./bin/activate，而是执行source ./Scripts/activate。

2.0兼容方案:

在终端(Linux/MacOS)或命令提示符(Windows)中执行以下命令，使用Pip安装Tensorflow 2.0:

#Install tensorflow using pip virtual env 
pip install virtualenv
virtualenv tf_2.0.0   # tf_2.0.0 is virtual env name
source tf_2.0.0/bin/activate
#You should see tf_2.0.0 Env now. Execute the below steps
pip install tensorflow==2.0.0
python
>>import tensorflow as tf
>>tf.__version__
2.0.0

在终端(Linux/MacOS)或命令提示符(Windows)中执行以下命令，使用Bazel安装Tensorflow 2.0:

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow

#The repo defaults to the master development branch. You can also checkout a release branch to build:
git checkout r2.0

#Configure the Build => Use the Below line for Windows Machine
python ./configure.py 

#Configure the Build => Use the Below line for Linux/MacOS Machine
./configure
#This script prompts you for the location of TensorFlow dependencies and asks for additional build configuration options. 

#Build Tensorflow package

#CPU support
bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package 

#GPU support
bazel build --config=opt --config=cuda --define=no_tensorflow_py_deps=true //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package