我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止，我使用Python和pip没有任何问题。
当前回答
2019年更新: 为了在谷歌Colab中安装TensorFlow 2预览版，您可以使用:
!wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64 -O cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
!dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
!apt-key add /var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48/7fa2af80.pub
!apt-get update
!apt-get install cuda
!pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview
为了安装TensorFlow 2 bye pip，你可以使用: 为GPU安装tf-night - GPU -2.0-preview PIP安装tf-night -2.0-preview CPU。
其他回答
在Windows中安装TensorFlow的URL，下面是URL。这对我来说很有效。
python -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
登录https://pypi.python.org/pypi/tensorflow查看哪些软件包可用。
在撰写本文时，他们还没有提供源包，因此如果没有为您的平台预先构建的源包，则会出现此错误。如果向pip命令行添加-v，您将看到它遍历PyPI上可用的包，并因不兼容而丢弃它们。
你需要在其他地方找到一个预先构建的包，或者根据https://www.tensorflow.org/install/install_sources上的说明从它的源代码编译tensorflow。
他们有充分的理由不为某些平台开发:
缺少一个win32包，因为TensorFlow的依赖项Bazel只支持win64。 对于win64，只支持3.5+，因为早期版本是用不支持c++ 11的编译器编译的。
您需要使用正确版本的Python和pip。
在Windows 10上，使用Python 3.6。X版本我也面临同样的问题，然后在仔细检查后，我注意到我的64位机器上安装了Python-32位。记住TensorFlow只兼容64位的Python安装，不兼容32位的Python版本
如果我们从python.org下载Python，默认安装为32位。所以我们必须手动下载64位安装程序来安装Python 64位。然后将以下内容添加到PATH环境中。
C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36
C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts
然后在命令提示符下执行gpupdate /Force。如果Python命令不能用于64位，则重新启动计算机。
然后在命令提示符下运行python。它应该显示64位。
C:\Users\YOURNAME>python
Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct 3 2017, 18:11:49) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
然后执行以下命令安装tensorflow CPU版本(推荐)
pip3 install --upgrade tensorflow
2020年10月更新:
Tensorflow现在支持Python 3.5。通过Python 3.8。X，但您仍然必须使用64位版本。
如果需要在同一台机器上运行多个版本的Python，可以使用虚拟环境来帮助管理它们。
以上答案帮助我解决了我的问题，特别是第一个答案。但在检查python版本之后，我们需要它是64位版本。
根据您拥有的操作系统，我们可以使用以下命令使用pip命令安装tensorflow。
下面的链接有谷歌api链接，可以添加在下面命令的末尾，在您各自的机器上安装tensorflow。
Root命令:python -m pip install——upgrade (link) link:该链接中各自的操作系统链接
我也面临着同样的问题。我尝试了下面的方法，它奏效了。 安装Mac OS X, anaconda python 2.7
PIP卸载tensorflow export TF_BINARY_URL=<从http://tflearn.org/installation/>得到正确的url pip install——upgrade $TF_BINARY_URL
安装tensorflow-1.0.0
