2019年更新: 为了在谷歌Colab中安装TensorFlow 2预览版，您可以使用:

!wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64 -O cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
!dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
!apt-key add /var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48/7fa2af80.pub
!apt-get update
!apt-get install cuda
!pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview

为了安装TensorFlow 2 bye pip，你可以使用: 为GPU安装tf-night - GPU -2.0-preview PIP安装tf-night -2.0-preview CPU。

也有类似的问题

结果是默认的GPU版本，我已经在一个没有GPU的服务器上安装了它。

pip install --upgrade tensorflow-cpu

成功了

我发现这个方法终于管用了。

python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

编辑1:这是在Windows (8,8.1, 10)， Mac和Linux上测试的。根据您的配置将python3更改为python。如果使用Python 2.x，则将url中的py3更改为py2。

编辑2:不同版本的列表，如果有人需要:https://storage.googleapis.com/tensorflow

编辑3:可用轮子包的url列表可在这里: https://www.tensorflow.org/install/pip#package-location

试试这个，它应该工作:

 python.exe -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

您需要使用正确版本的Python和pip。

在Windows 10上，使用Python 3.6。X版本我也面临同样的问题，然后在仔细检查后，我注意到我的64位机器上安装了Python-32位。记住TensorFlow只兼容64位的Python安装，不兼容32位的Python版本

如果我们从python.org下载Python，默认安装为32位。所以我们必须手动下载64位安装程序来安装Python 64位。然后将以下内容添加到PATH环境中。

C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36
C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts

然后在命令提示符下执行gpupdate /Force。如果Python命令不能用于64位，则重新启动计算机。

然后在命令提示符下运行python。它应该显示64位。

C:\Users\YOURNAME>python
Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct  3 2017, 18:11:49) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

然后执行以下命令安装tensorflow CPU版本(推荐)

pip3 install --upgrade tensorflow

2020年10月更新:

Tensorflow现在支持Python 3.5。通过Python 3.8。X，但您仍然必须使用64位版本。

如果需要在同一台机器上运行多个版本的Python，可以使用虚拟环境来帮助管理它们。

为了解决这个错误，你可能需要先升级pip，然后安装TensorFlow，如下所示

# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

如果你使用蟒蛇提示，那么试试这个

conda install -c anaconda tensorflow-gpu