我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
当前回答
我在OSX Sierra 10.12.2上遇到了这个问题。原来我安装的Python版本是错误的(我安装的是Python 3.4,但OSX的tensorflow pypi包只适用于Python 3.5及以上版本)。
解决方案是安装Python 3.6。下面是我让它工作的方法。注意:我使用Homebrew来安装Python 3.6,你也可以使用python.org上的Python 3.6安装程序来安装
brew uninstall python3
brew install python3
python3 --version # Verify that you see "Python 3.6.0"
pip install tensorflow # With python 3.6 the install succeeds
pip install jupyter # "ipython notebook" didn't work for me until I installed jupyter
ipython notebook # Finally works!
其他回答
试试这个:
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py3-none-any.whl
pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL
来源:https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup(页面已不存在)
更新2/23/17 文档移至:https://www.tensorflow.org/install
如果你正在使用Anaconda Python安装,pip install tensorflow将给出上面所述的错误,如下所示:
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
根据TensorFlow安装页面,当运行pip install时,你需要使用——ignore-installed标志。
然而,在此之前,请参阅此链接 确保TF_BINARY_URL变量与你想要安装的TensorFlow版本相关的设置正确。
唯一对我有用的是使用Ananconda并使用conda create -n tensorflow python=3.5创建一个新的conda env,然后使用activate tensorflow激活,最后使用conda install -c conda-forge tensorflow。
这可以解决我遇到的每个问题,包括ssl certs,代理设置,并且不需要管理员访问。需要注意的是,这并不是由tensorflow团队直接支持的。
源
我也有同样的问题。在卸载32位版本的python并重新安装64位版本后,我尝试重新安装TensorFlow,它工作了。
TensorFlow指南链接:https://www.tensorflow.org/install/install_windows
2019年更新: 为了在谷歌Colab中安装TensorFlow 2预览版,您可以使用:
!wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64 -O cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
!dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
!apt-key add /var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48/7fa2af80.pub
!apt-get update
!apt-get install cuda
!pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview
为了安装TensorFlow 2 bye pip,你可以使用: 为GPU安装tf-night - GPU -2.0-preview PIP安装tf-night -2.0-preview CPU。