我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
当前回答
试试这个:
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py3-none-any.whl
pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL
来源:https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup(页面已不存在)
更新2/23/17 文档移至:https://www.tensorflow.org/install
其他回答
告诉你具体是什么问题的方法是:
PIP install -vvv tensorflow
这将向您显示可用的轮子文件以及它们不匹配的原因。
如果你执行pip debug -verbose,它会显示所有兼容的标签。
在我的例子中,我试图在一个多通道ubuntu实例的m1 mac上安装tensorflow,而需要https://pypi.org/project/tensorflow-aarch64/
为了解决这个错误,你可能需要先升级pip,然后安装TensorFlow,如下所示
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip
# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow
如果你使用蟒蛇提示,那么试试这个
conda install -c anaconda tensorflow-gpu
对于pyCharm用户:
检查pip版本: pip3 - v 如果pip大于9.0.1: Py -3 -m PIP install——升级PIP 然后: Py -3 -m PIP install——upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
更新时间:2016年11月28日:TensorFlow现在可以在PyPI中使用,从0.12版本开始。你可以打字
pip install tensorflow
…或…
pip install tensorflow-gpu
...分别安装TensorFlow的cpu加速版或gpu加速版。
之前的回答:TensorFlow还没有在PyPI存储库中,所以你必须为你的操作系统和Python版本指定适当的“轮子文件”的URL。
TensorFlow网站上列出了支持的配置的完整列表,但例如,要在Linux上仅使用CPU安装Python 2.7的0.10版本,您将键入以下命令:
$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
你需要一个64位版本的Python,在你的情况下,你使用的是32位版本。到目前为止,Tensorflow只支持64位版本的Python 3.5。X和3.8。Windows操作系统。请参阅安装文档以了解当前支持的内容
要检查您正在运行的Python版本,输入Python或python3启动解释器,然后输入import struct;print(struct.calcsize("P") * 8),这将打印32或64来告诉您正在运行的Python的比特版本。
评论:
要下载不同版本的Windows Python,请访问python.org/downloads/windows并向下滚动,直到看到以“64”结尾的版本。这将是64位版本,应该与张量流一起工作