我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
当前回答
通过勾选“添加python到路径”来安装python Pip3安装——升级https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
这适用于windows 10.0
其他回答
我可以在我的Mac上安装tensorflow-macos和tensrflow-metal
$ python -m pip install -U pip
$ pip install tensorflow-macos
$ pip install tensorflow-metal
我在OSX Sierra 10.12.2上遇到了这个问题。原来我安装的Python版本是错误的(我安装的是Python 3.4,但OSX的tensorflow pypi包只适用于Python 3.5及以上版本)。
解决方案是安装Python 3.6。下面是我让它工作的方法。注意:我使用Homebrew来安装Python 3.6,你也可以使用python.org上的Python 3.6安装程序来安装
brew uninstall python3
brew install python3
python3 --version # Verify that you see "Python 3.6.0"
pip install tensorflow # With python 3.6 the install succeeds
pip install jupyter # "ipython notebook" didn't work for me until I installed jupyter
ipython notebook # Finally works!
更新时间:2016年11月28日:TensorFlow现在可以在PyPI中使用,从0.12版本开始。你可以打字
pip install tensorflow
…或…
pip install tensorflow-gpu
...分别安装TensorFlow的cpu加速版或gpu加速版。
之前的回答:TensorFlow还没有在PyPI存储库中,所以你必须为你的操作系统和Python版本指定适当的“轮子文件”的URL。
TensorFlow网站上列出了支持的配置的完整列表,但例如,要在Linux上仅使用CPU安装Python 2.7的0.10版本,您将键入以下命令:
$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
对于pyCharm用户:
检查pip版本: pip3 - v 如果pip大于9.0.1: Py -3 -m PIP install——升级PIP 然后: Py -3 -m PIP install——upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
当我试图在anaconda包中安装tensorflow时,我遇到了同样的错误。 经过一番努力,我终于找到了一种安装任何包都不会出错的简单方法。 首先使用这个命令在anaconda管理员中创建一个环境
conda create -n packages
现在激活环境
activate packages
试着跑步
pip install tensorflow
在成功安装之后,我们需要让jupyter notebook可以访问这个环境。 为此,您需要使用这个命令安装一个名为ipykernel的包
pip install ipykernel
安装ipykernel后,输入以下命令
python -m ipykernel install --user --name=packages
运行此命令后,该环境将被添加到jupyter notebook中 就是这样。 只要打开你的jupyter笔记本,点击新的笔记本,你就能看到你的环境。选择该环境并尝试导入tensorflow,如果你想安装任何其他包,只需激活该环境并安装这些包,并在你的jupyter中使用该环境