我正在尝试使用pip安装TensorFlow:

$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。


当前回答

使用Git更容易,他们提供了网站上的方法,但链接访问可能不是很重要,你可以从中读取

引用https://www.tensorflow.org/install/source_windows

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

我的Python版本是3.9.7。我也使用Windows 10,要求如下:

1. Microsoft C++ Retribution installed from Microsoft Visual Studio that matches with x64bits as required in the list.

1.1 Microsoft Visual C++ 2012 Redistribution ( x64 ) and updates    
1.2 Microsoft Visual C++ 2013 Redistributable (x64) - 12.0.40664
1.3 Microsoft Visual C++ 2015-2019 Redistributable (x64) - 14.29.30133
1.4 vs_community__1795732196.1624941787.exe updates

2. Python and AI learning 
tensorboard                2.6.0
tensorboard-data-server    0.6.1
tensorboard-plugin-profile 2.5.0
tensorboard-plugin-wit     1.8.0
***tensorflow                 2.6.0
tensorflow-datasets        4.4.0
tensorflow-estimator       2.6.0
***tensorflow-gpu             2.6.0
tensorflow-hub             0.12.0
tensorflow-metadata        1.2.0
tensorflow-text            2.6.0
***PyOpenGL                   3.1.5
pyparsing                  2.4.7
python-dateutil            2.8.2
python-slugify             5.0.2
python-speech-features     0.6
PyWavelets                 1.1.1
PyYAML                     5.4.1
scikit-image               0.18.3
scikit-learn               1.0.1
***gym                        0.21.0

其他回答

以上答案帮助我解决了我的问题,特别是第一个答案。但在检查python版本之后,我们需要它是64位版本。

根据您拥有的操作系统,我们可以使用以下命令使用pip命令安装tensorflow。

下面的链接有谷歌api链接,可以添加在下面命令的末尾,在您各自的机器上安装tensorflow。

Root命令:python -m pip install——upgrade (link) link:该链接中各自的操作系统链接

2019年更新: 为了在谷歌Colab中安装TensorFlow 2预览版,您可以使用:

!wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64 -O cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
!dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
!apt-key add /var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48/7fa2af80.pub
!apt-get update
!apt-get install cuda
!pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview

为了安装TensorFlow 2 bye pip,你可以使用: 为GPU安装tf-night - GPU -2.0-preview PIP安装tf-night -2.0-preview CPU。

试试这个,它应该工作:

 python.exe -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

至少在我写这篇文章的时候(2020年12月),Tensorflow不支持3.8之后的python版本。使用这个:https://www.tensorflow.org/install来检查它支持哪些python版本,我只是花了几个小时来查看这些答案,花了我很长时间才意识到这一点。

如果你正在使用Anaconda Python安装,pip install tensorflow将给出上面所述的错误,如下所示:

Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

根据TensorFlow安装页面,当运行pip install时,你需要使用——ignore-installed标志。

然而,在此之前,请参阅此链接 确保TF_BINARY_URL变量与你想要安装的TensorFlow版本相关的设置正确。