Python 3.7适合我，我卸载了Python 3.8.1，重新安装了3.7.6。之后，我执行:

pip3 install --user --upgrade tensorflow

这是可行的

当我试图在我的Mac上安装(使用Python 2.7)时，我遇到了同样的错误。根据Yash Kumar Verma在本页上的不同回答，我在这里给出的类似解决方案似乎也适用于Windows 8.1上的Python 3

解决方案

第一步:进入TensorFlow安装页面的TensorFlow Python包的URL部分，复制相关链接的URL用于您的Python安装。

第二步:打开终端/命令提示符，执行以下命令: PIP install -upgrade[在这里粘贴复制的url链接]

所以对我来说是这样的: PIP安装——升级https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.2.0-py2-none-any.whl

更新(2017年7月21日):我和其他一些在Windows机器上运行Python 3.6的人尝试了这一点，他们必须将第2步中的行更改为: Python -m PIP install[在这里粘贴复制的url链接]

更新(2018年7月26日):对于Python 3.6.2(不是3.7，因为在TF文档中的3.6.2中)，您还可以在步骤2中使用pip3 install——upgrade[粘贴复制的URL]。

更新时间:2016年11月28日:TensorFlow现在可以在PyPI中使用，从0.12版本开始。你可以打字

pip install tensorflow

…或…

pip install tensorflow-gpu

.．.分别安装TensorFlow的cpu加速版或gpu加速版。

之前的回答:TensorFlow还没有在PyPI存储库中，所以你必须为你的操作系统和Python版本指定适当的“轮子文件”的URL。

TensorFlow网站上列出了支持的配置的完整列表，但例如，要在Linux上仅使用CPU安装Python 2.7的0.10版本，您将键入以下命令:

$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

似乎有很多原因导致tensorFlow不能通过pip安装。我在windows 10上遇到的一个问题是，我的系统路径中没有支持的cudnn版本。截至目前(2017年12月)，windows上的tensorflow只支持cudnn v6.1。因此，提供cudnn 6.1的路径，如果其他一切都正确，那么应该安装tensorflow。

为了解决这个错误，你可能需要先升级pip，然后安装TensorFlow，如下所示

# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

如果你使用蟒蛇提示，那么试试这个

conda install -c anaconda tensorflow-gpu

告诉你具体是什么问题的方法是:

PIP install -vvv tensorflow

这将向您显示可用的轮子文件以及它们不匹配的原因。

如果你执行pip debug -verbose，它会显示所有兼容的标签。

在我的例子中，我试图在一个多通道ubuntu实例的m1 mac上安装tensorflow，而需要https://pypi.org/project/tensorflow-aarch64/