Python 3.7适合我，我卸载了Python 3.8.1，重新安装了3.7.6。之后，我执行:

pip3 install --user --upgrade tensorflow

这是可行的

登录https://pypi.python.org/pypi/tensorflow查看哪些软件包可用。

在撰写本文时，他们还没有提供源包，因此如果没有为您的平台预先构建的源包，则会出现此错误。如果向pip命令行添加-v，您将看到它遍历PyPI上可用的包，并因不兼容而丢弃它们。

你需要在其他地方找到一个预先构建的包，或者根据https://www.tensorflow.org/install/install_sources上的说明从它的源代码编译tensorflow。

他们有充分的理由不为某些平台开发:

缺少一个win32包，因为TensorFlow的依赖项Bazel只支持win64。 对于win64，只支持3.5+，因为早期版本是用不支持c++ 11的编译器编译的。

我的环境:Win 10, python 3.6

pip3 install --upgrade tensorflow
pip install --upgrade tensorflow

错误:

> Collecting tensorflow Could not find a version that satisfies the
> requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution
> found for tensorflow

我还尝试了pip install tensorflow和pip install tensorflow-gpu。 但错误:

> Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow
> Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow-gpu

使用Step (https://www.tensorflow.org/install/install_windows)尝试安装OK

Follow the instructions on the Anaconda download site to download and install Anaconda. https://www.continuum.io/downloads Create a conda environment named tensorflow by invoking the following command: C:> conda create -n tensorflow pip python=3.5 Activate the conda environment by issuing the following command: C:> activate tensorflow (tensorflow)C:> # Your prompt should change Issue the appropriate command to install TensorFlow inside your conda environment. To install the CPU-only version of TensorFlow, enter the following command: (tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow To install the GPU version of TensorFlow, enter the following command (on a single line): (tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

我也面临着同样的问题。我尝试了下面的方法，它奏效了。 安装Mac OS X, anaconda python 2.7

PIP卸载tensorflow export TF_BINARY_URL=<从http://tflearn.org/installation/>得到正确的url pip install——upgrade $TF_BINARY_URL

安装tensorflow-1.0.0

如果你最近遇到了这个问题(比如，在2018年Python 3.7发布之后)，这很可能是由于tensorflow方面缺乏Python 3.7支持造成的。如果您不介意，可以尝试使用Python 3.6。你可以从https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444上找到一些技巧，但使用它们的风险由你自己承担。我使用了harpone建议的方法——首先下载Python 3.6的tensorflow wheel，然后手动重命名它……

cp tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

好消息是，已经有了3.7支持的pull请求。希望能尽快发布。

当我试图在anaconda包中安装tensorflow时，我遇到了同样的错误。 经过一番努力，我终于找到了一种安装任何包都不会出错的简单方法。 首先使用这个命令在anaconda管理员中创建一个环境

conda create -n packages

现在激活环境

activate packages 

试着跑步

pip install tensorflow 

在成功安装之后，我们需要让jupyter notebook可以访问这个环境。 为此，您需要使用这个命令安装一个名为ipykernel的包

pip install ipykernel

安装ipykernel后，输入以下命令

python -m ipykernel install --user --name=packages

运行此命令后，该环境将被添加到jupyter notebook中 就是这样。 只要打开你的jupyter笔记本，点击新的笔记本，你就能看到你的环境。选择该环境并尝试导入tensorflow，如果你想安装任何其他包，只需激活该环境并安装这些包，并在你的jupyter中使用该环境