我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
当前回答
Python 3.7适合我,我卸载了Python 3.8.1,重新安装了3.7.6。之后,我执行:
pip3 install --user --upgrade tensorflow
这是可行的
其他回答
我也遇到了同样的问题,问题是我使用的AWS机器有ARM处理器!
我必须手动构建张量流
当我试图在anaconda包中安装tensorflow时,我遇到了同样的错误。 经过一番努力,我终于找到了一种安装任何包都不会出错的简单方法。 首先使用这个命令在anaconda管理员中创建一个环境
conda create -n packages
现在激活环境
activate packages
试着跑步
pip install tensorflow
在成功安装之后,我们需要让jupyter notebook可以访问这个环境。 为此,您需要使用这个命令安装一个名为ipykernel的包
pip install ipykernel
安装ipykernel后,输入以下命令
python -m ipykernel install --user --name=packages
运行此命令后,该环境将被添加到jupyter notebook中 就是这样。 只要打开你的jupyter笔记本,点击新的笔记本,你就能看到你的环境。选择该环境并尝试导入tensorflow,如果你想安装任何其他包,只需激活该环境并安装这些包,并在你的jupyter中使用该环境
对于窗户,这个方法对我很有效,
从这个链接下载车轮。然后从命令行导航到车轮所在的下载文件夹,只需键入以下命令-
PIP安装tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2.0兼容方案:
在终端(Linux/MacOS)或命令提示符(Windows)中执行以下命令,使用Pip安装Tensorflow 2.0:
#Install tensorflow using pip virtual env
pip install virtualenv
virtualenv tf_2.0.0 # tf_2.0.0 is virtual env name
source tf_2.0.0/bin/activate
#You should see tf_2.0.0 Env now. Execute the below steps
pip install tensorflow==2.0.0
python
>>import tensorflow as tf
>>tf.__version__
2.0.0
在终端(Linux/MacOS)或命令提示符(Windows)中执行以下命令,使用Bazel安装Tensorflow 2.0:
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow
#The repo defaults to the master development branch. You can also checkout a release branch to build:
git checkout r2.0
#Configure the Build => Use the Below line for Windows Machine
python ./configure.py
#Configure the Build => Use the Below line for Linux/MacOS Machine
./configure
#This script prompts you for the location of TensorFlow dependencies and asks for additional build configuration options.
#Build Tensorflow package
#CPU support
bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
#GPU support
bazel build --config=opt --config=cuda --define=no_tensorflow_py_deps=true //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
来自tensorflow网站:“你需要pip 8.1或更高版本才能运行以下命令”。运行这个命令来升级你的pip,然后尝试再次安装tensorflow:
pip install --upgrade pip