我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
当前回答
按照以下步骤安装tensorflow和keras:
从https://repo.anaconda.com/archive/下载python 3.6附带的Anaconda3-5.2.0 安装Anaconda并打开Anaconda提示符并执行以下命令 Conda安装jupyter Conda安装scipy PIP安装sklearn PIP安装msgpack PIP安装熊猫 PIP安装panda -datareader PIP安装matplotlib PIP安装枕 PIP安装请求 PIP install h5py PIP安装tensorflow PIP安装keras
其他回答
使用Git更容易,他们提供了网站上的方法,但链接访问可能不是很重要,你可以从中读取
引用https://www.tensorflow.org/install/source_windows
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
我的Python版本是3.9.7。我也使用Windows 10,要求如下:
1. Microsoft C++ Retribution installed from Microsoft Visual Studio that matches with x64bits as required in the list.
1.1 Microsoft Visual C++ 2012 Redistribution ( x64 ) and updates
1.2 Microsoft Visual C++ 2013 Redistributable (x64) - 12.0.40664
1.3 Microsoft Visual C++ 2015-2019 Redistributable (x64) - 14.29.30133
1.4 vs_community__1795732196.1624941787.exe updates
2. Python and AI learning
tensorboard 2.6.0
tensorboard-data-server 0.6.1
tensorboard-plugin-profile 2.5.0
tensorboard-plugin-wit 1.8.0
***tensorflow 2.6.0
tensorflow-datasets 4.4.0
tensorflow-estimator 2.6.0
***tensorflow-gpu 2.6.0
tensorflow-hub 0.12.0
tensorflow-metadata 1.2.0
tensorflow-text 2.6.0
***PyOpenGL 3.1.5
pyparsing 2.4.7
python-dateutil 2.8.2
python-slugify 5.0.2
python-speech-features 0.6
PyWavelets 1.1.1
PyYAML 5.4.1
scikit-image 0.18.3
scikit-learn 1.0.1
***gym 0.21.0
你可以试试这个
pip install --upgrade tensorflow
至少在我写这篇文章的时候(2020年12月),Tensorflow不支持3.8之后的python版本。使用这个:https://www.tensorflow.org/install来检查它支持哪些python版本,我只是花了几个小时来查看这些答案,花了我很长时间才意识到这一点。
更新时间:2016年11月28日:TensorFlow现在可以在PyPI中使用,从0.12版本开始。你可以打字
pip install tensorflow
…或…
pip install tensorflow-gpu
...分别安装TensorFlow的cpu加速版或gpu加速版。
之前的回答:TensorFlow还没有在PyPI存储库中,所以你必须为你的操作系统和Python版本指定适当的“轮子文件”的URL。
TensorFlow网站上列出了支持的配置的完整列表,但例如,要在Linux上仅使用CPU安装Python 2.7的0.10版本,您将键入以下命令:
$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
如果你最近遇到了这个问题(比如,在2018年Python 3.7发布之后),这很可能是由于tensorflow方面缺乏Python 3.7支持造成的。如果您不介意,可以尝试使用Python 3.6。你可以从https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444上找到一些技巧,但使用它们的风险由你自己承担。我使用了harpone建议的方法——首先下载Python 3.6的tensorflow wheel,然后手动重命名它……
cp tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
好消息是,已经有了3.7支持的pull请求。希望能尽快发布。