安装Python 3.5。x64位amd版本。确保将Python添加到PATH变量中。然后打开命令提示符并键入

python -m pip install --upgrade pip

应该会给你以下结果:

 Collecting pip
 Using cached pip-9.0.1-py2.py3-none-any.whl
 Installing collected packages: pip
 Found existing installation: pip 7.1.2
 Uninstalling pip-7.1.2:
 Successfully uninstalled pip-7.1.2
 Successfully installed pip-9.0.1

现在式

 pip3 install --upgrade tensorflow

从今天开始，如果还有人想知道， Python >= 3.9也会导致同样的问题 卸载python 3.9，然后安装3.8，应该会解决这个问题

也有类似的问题

结果是默认的GPU版本，我已经在一个没有GPU的服务器上安装了它。

pip install --upgrade tensorflow-cpu

成功了

唯一对我有用的是使用Ananconda并使用conda create -n tensorflow python=3.5创建一个新的conda env，然后使用activate tensorflow激活，最后使用conda install -c conda-forge tensorflow。

这可以解决我遇到的每个问题，包括ssl certs，代理设置，并且不需要管理员访问。需要注意的是，这并不是由tensorflow团队直接支持的。

源

Python 3.7适合我，我卸载了Python 3.8.1，重新安装了3.7.6。之后，我执行:

pip3 install --user --upgrade tensorflow

这是可行的

当我试图在我的Mac上安装(使用Python 2.7)时，我遇到了同样的错误。根据Yash Kumar Verma在本页上的不同回答，我在这里给出的类似解决方案似乎也适用于Windows 8.1上的Python 3

解决方案

第一步:进入TensorFlow安装页面的TensorFlow Python包的URL部分，复制相关链接的URL用于您的Python安装。

第二步:打开终端/命令提示符，执行以下命令: PIP install -upgrade[在这里粘贴复制的url链接]

所以对我来说是这样的: PIP安装——升级https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.2.0-py2-none-any.whl

更新(2017年7月21日):我和其他一些在Windows机器上运行Python 3.6的人尝试了这一点，他们必须将第2步中的行更改为: Python -m PIP install[在这里粘贴复制的url链接]

更新(2018年7月26日):对于Python 3.6.2(不是3.7，因为在TF文档中的3.6.2中)，您还可以在步骤2中使用pip3 install——upgrade[粘贴复制的URL]。