我发现TensorFlow 1.12.0只适用于Python 3.5.2版本。我用的是Python 3.7，但它不起作用。所以，我不得不降级Python，然后我可以安装TensorFlow让它工作。

将python版本从3.7降级到3.6

conda install python=3.6.8

以下是我为Windows 10所做的!我也没有打扰之前的Python 2.7安装

步骤1:从链接安装Windows x86-64可执行安装程序: https://www.python.org/downloads/release/python-352/

步骤2:以管理员身份打开cmd

步骤3:输入以下命令:

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

您应该看到它可以正常工作，如下图所示，我还尝试了示例示例。

注意:这个答案是针对Cygwin用户的

留下这个答案是因为这里的其他方法都不适合我的用例(使用*nix-on-Windows终端环境在virtualenv上安装tensorflow, cygwin (http://www.cygwin.com/))(至少在答案页面上一个简单的控件+F没有找到任何东西)。

TLDR:如果您在cygwin终端上使用virtualenv，请了解cygwin似乎在安装tensorflow时遇到了问题，并抛出了本文问题中指定的错误(可以在这里(https://stackoverflow.com/a/45230106/8236733)找到类似的情绪(类似的原因，不同的错误))。通过在Windows命令提示符中创建virtualenv来解决。然后可以通过source ./Scripts/activate从cygwin终端访问/激活virtualenv，使用Windows的(不是cygwin的)python。

当只是使用cygwin的python3尝试使用tensorflow，例如。之类的……

apt-cyg install python3-devel
cd python-virtualenv-base
virtualenv -p `which python3` tensorflow-examples

发现使用cygwin的python安装tensorflow-gpu包时存在一些问题。看到了错误

$ PIP install tensorflow 收集tensorflow 无法找到满足tensorflow要求的版本 没有找到匹配的分布张量流

有许多建议的解决方案，没有一个对我的情况有帮助(它们通常都是沿着“您可能已经安装了用于32位架构的python3, tensorflow需要64位”或其他一些python不匹配的错误(而在这里，似乎只是cygwin的python安装tensorflow-gpu有问题))。

最后对我有用的是……

通过Windows系统的官方Windows方式安装python3 (cygwin系统是独立的，因此使用不同的python) 在Windows(不是cygwin终端)中打开命令提示符，然后执行…

C:\Users\me\python-virtualenvs-base>python
Python 3.6.2 (v3.6.2:5fd33b5, Jul  8 2017, 04:57:36) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()

C:\Users\me\python-virtualenvs-base>pip -V
pip 9.0.1 from c:\users\me\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages (python 3.6)

C:\Users\me\python-virtualenvs-base>pip install virtualenv
Collecting virtualenv
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/b6/30/96a02b2287098b23b875bc8c2f58071c35d2efe84f747b64d523721dc2b5/virtualenv-16.0.0-py2.py3-none-any.whl (1.9MB)
    100% |████████████████████████████████| 1.9MB 435kB/s
Installing collected packages: virtualenv
Successfully installed virtualenv-16.0.0
You are using pip version 9.0.1, however version 18.0 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

C:\Users\me\python-virtualenvs-base>virtualenv tensorflow-examples
Using base prefix 'c:\\users\\me\\appdata\\local\\programs\\python\\python36'
New python executable in C:\Users\me\python-virtualenvs-base\tensorflow-examples\Scripts\python.exe
Installing setuptools, pip, wheel...done.

然后，可以返回cygwin终端，导航回您在命令提示符中创建的virtualenv，并执行…

    ➜  tensorflow-examples source ./Scripts/activate
    (tensorflow-examples) ➜  tensorflow-examples python -V
    Python 3.6.2
    (tensorflow-examples) ➜  tensorflow-examples pip install tensorflow-gpu
    Collecting tensorflow-gpu
      Downloading 
      ....

注意，如果您在cygwin的伪linux环境中创建了virtualenv，那么您不会在virtualenv中执行source ./bin/activate，而是执行source ./Scripts/activate。

试试这个:

export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py3-none-any.whl
pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

来源:https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup(页面已不存在)

更新2/23/17 文档移至:https://www.tensorflow.org/install

在Windows中安装TensorFlow的URL，下面是URL。这对我来说很有效。

python -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

当我试图在anaconda包中安装tensorflow时，我遇到了同样的错误。 经过一番努力，我终于找到了一种安装任何包都不会出错的简单方法。 首先使用这个命令在anaconda管理员中创建一个环境

conda create -n packages

现在激活环境

activate packages 

试着跑步

pip install tensorflow 

在成功安装之后，我们需要让jupyter notebook可以访问这个环境。 为此，您需要使用这个命令安装一个名为ipykernel的包

pip install ipykernel

安装ipykernel后，输入以下命令

python -m ipykernel install --user --name=packages

运行此命令后，该环境将被添加到jupyter notebook中 就是这样。 只要打开你的jupyter笔记本，点击新的笔记本，你就能看到你的环境。选择该环境并尝试导入tensorflow，如果你想安装任何其他包，只需激活该环境并安装这些包，并在你的jupyter中使用该环境