我正在尝试使用pip安装TensorFlow:

$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。


当前回答

我发现TensorFlow 1.12.0只适用于Python 3.5.2版本。我用的是Python 3.7,但它不起作用。所以,我不得不降级Python,然后我可以安装TensorFlow让它工作。

将python版本从3.7降级到3.6

conda install python=3.6.8

其他回答

试试这个,它应该工作:

 python.exe -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

这个问题有很多种答案。这个答案旨在概括一组答案:

可能没有一个TensorFlow版本与你的Python版本兼容。如果您使用的是Python的新版本,这一点尤其正确。例如,在Python的新版本发布和该版本的Python的TensorFlow发布之间可能会有延迟。

在这种情况下,我相信你的选择是:

升级或降级到不同版本的Python。(虚拟环境很好,例如conda install python=3.6) 选择与你的python版本兼容的特定版本的tensorflow,例如,如果你仍在使用python3.4: pip install tensorflow==2.0 从源代码编译TensorFlow。 等待一个与你的Python版本兼容的TensorFlow的新版本。

当我试图在我的Mac上安装(使用Python 2.7)时,我遇到了同样的错误。根据Yash Kumar Verma在本页上的不同回答,我在这里给出的类似解决方案似乎也适用于Windows 8.1上的Python 3

解决方案

第一步:进入TensorFlow安装页面的TensorFlow Python包的URL部分,复制相关链接的URL用于您的Python安装。

第二步:打开终端/命令提示符,执行以下命令: PIP install -upgrade[在这里粘贴复制的url链接]

所以对我来说是这样的: PIP安装——升级https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.2.0-py2-none-any.whl

更新(2017年7月21日):我和其他一些在Windows机器上运行Python 3.6的人尝试了这一点,他们必须将第2步中的行更改为: Python -m PIP install[在这里粘贴复制的url链接]

更新(2018年7月26日):对于Python 3.6.2(不是3.7,因为在TF文档中的3.6.2中),您还可以在步骤2中使用pip3 install——upgrade[粘贴复制的URL]。

如果你最近遇到了这个问题(比如,在2018年Python 3.7发布之后),这很可能是由于tensorflow方面缺乏Python 3.7支持造成的。如果您不介意,可以尝试使用Python 3.6。你可以从https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444上找到一些技巧,但使用它们的风险由你自己承担。我使用了harpone建议的方法——首先下载Python 3.6的tensorflow wheel,然后手动重命名它……

cp tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

好消息是,已经有了3.7支持的pull请求。希望能尽快发布。

在Windows中安装TensorFlow的URL,下面是URL。这对我来说很有效。

python -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl