我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
我正在尝试使用pip安装TensorFlow:
$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我做错了什么?到目前为止,我使用Python和pip没有任何问题。
当前回答
2.0兼容方案:
在终端(Linux/MacOS)或命令提示符(Windows)中执行以下命令,使用Pip安装Tensorflow 2.0:
#Install tensorflow using pip virtual env
pip install virtualenv
virtualenv tf_2.0.0 # tf_2.0.0 is virtual env name
source tf_2.0.0/bin/activate
#You should see tf_2.0.0 Env now. Execute the below steps
pip install tensorflow==2.0.0
python
>>import tensorflow as tf
>>tf.__version__
2.0.0
在终端(Linux/MacOS)或命令提示符(Windows)中执行以下命令,使用Bazel安装Tensorflow 2.0:
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow
#The repo defaults to the master development branch. You can also checkout a release branch to build:
git checkout r2.0
#Configure the Build => Use the Below line for Windows Machine
python ./configure.py
#Configure the Build => Use the Below line for Linux/MacOS Machine
./configure
#This script prompts you for the location of TensorFlow dependencies and asks for additional build configuration options.
#Build Tensorflow package
#CPU support
bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
#GPU support
bazel build --config=opt --config=cuda --define=no_tensorflow_py_deps=true //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
其他回答
以下是我为Windows 10所做的!我也没有打扰之前的Python 2.7安装
步骤1:从链接安装Windows x86-64可执行安装程序: https://www.python.org/downloads/release/python-352/
步骤2:以管理员身份打开cmd
步骤3:输入以下命令:
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
您应该看到它可以正常工作,如下图所示,我还尝试了示例示例。
更新时间:2016年11月28日:TensorFlow现在可以在PyPI中使用,从0.12版本开始。你可以打字
pip install tensorflow
…或…
pip install tensorflow-gpu
...分别安装TensorFlow的cpu加速版或gpu加速版。
之前的回答:TensorFlow还没有在PyPI存储库中,所以你必须为你的操作系统和Python版本指定适当的“轮子文件”的URL。
TensorFlow网站上列出了支持的配置的完整列表,但例如,要在Linux上仅使用CPU安装Python 2.7的0.10版本,您将键入以下命令:
$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
告诉你具体是什么问题的方法是:
PIP install -vvv tensorflow
这将向您显示可用的轮子文件以及它们不匹配的原因。
如果你执行pip debug -verbose,它会显示所有兼容的标签。
在我的例子中,我试图在一个多通道ubuntu实例的m1 mac上安装tensorflow,而需要https://pypi.org/project/tensorflow-aarch64/
你需要一个64位版本的Python,在你的情况下,你使用的是32位版本。到目前为止,Tensorflow只支持64位版本的Python 3.5。X和3.8。Windows操作系统。请参阅安装文档以了解当前支持的内容
要检查您正在运行的Python版本,输入Python或python3启动解释器,然后输入import struct;print(struct.calcsize("P") * 8),这将打印32或64来告诉您正在运行的Python的比特版本。
评论:
要下载不同版本的Windows Python,请访问python.org/downloads/windows并向下滚动,直到看到以“64”结尾的版本。这将是64位版本,应该与张量流一起工作
目前PIP没有32位版本的tensorflow,当我卸载python 32位并安装x64时,它可以工作