你需要一个64位版本的Python，在你的情况下，你使用的是32位版本。到目前为止，Tensorflow只支持64位版本的Python 3.5。X和3.8。Windows操作系统。请参阅安装文档以了解当前支持的内容

要检查您正在运行的Python版本，输入Python或python3启动解释器，然后输入import struct;print(struct.calcsize("P") * 8)，这将打印32或64来告诉您正在运行的Python的比特版本。

评论:

要下载不同版本的Windows Python，请访问python.org/downloads/windows并向下滚动，直到看到以“64”结尾的版本。这将是64位版本，应该与张量流一起工作

通过勾选“添加python到路径”来安装python Pip3安装——升级https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

这适用于windows 10.0

试试这个:

export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py3-none-any.whl
pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

来源:https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup(页面已不存在)

更新2/23/17 文档移至:https://www.tensorflow.org/install

如果你最近遇到了这个问题(比如，在2018年Python 3.7发布之后)，这很可能是由于tensorflow方面缺乏Python 3.7支持造成的。如果您不介意，可以尝试使用Python 3.6。你可以从https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444上找到一些技巧，但使用它们的风险由你自己承担。我使用了harpone建议的方法——首先下载Python 3.6的tensorflow wheel，然后手动重命名它……

cp tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

好消息是，已经有了3.7支持的pull请求。希望能尽快发布。

以下是我为Windows 10所做的!我也没有打扰之前的Python 2.7安装

步骤1:从链接安装Windows x86-64可执行安装程序: https://www.python.org/downloads/release/python-352/

步骤2:以管理员身份打开cmd

步骤3:输入以下命令:

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

您应该看到它可以正常工作，如下图所示，我还尝试了示例示例。

更新时间:2016年11月28日:TensorFlow现在可以在PyPI中使用，从0.12版本开始。你可以打字

pip install tensorflow

…或…

pip install tensorflow-gpu

.．.分别安装TensorFlow的cpu加速版或gpu加速版。

之前的回答:TensorFlow还没有在PyPI存储库中，所以你必须为你的操作系统和Python版本指定适当的“轮子文件”的URL。

TensorFlow网站上列出了支持的配置的完整列表，但例如，要在Linux上仅使用CPU安装Python 2.7的0.10版本，您将键入以下命令:

$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl