如何获取panda数据帧df的行数?


当前回答

这两种方法都可以做到(df是DataFrame的名称):

方法1:使用len函数:

len(df)将给出名为df的DataFrame中的行数。

方法2:使用计数函数:

df[col].count()将计算给定列col中的行数。

df.count()将给出所有列的行数。

其他回答

使用len(df)或len(df.index)时,可能会遇到以下错误:

----> 4 df['id'] = np.arange(len(df.index)
TypeError: 'int' object is not callable

解决方案:

lengh = df.shape[0]

我从R背景来到Pandas,我发现Pandas在选择行或列时更加复杂。

我不得不与它搏斗一段时间,然后我找到了一些应对方法:

获取列数:

len(df.columns)
## Here:
# df is your data.frame
# df.columns returns a string. It contains column's titles of the df.
# Then, "len()" gets the length of it.

获取行数:

len(df.index) # It's similar.

假设df是您的数据帧,那么:

count_row = df.shape[0]  # Gives number of rows
count_col = df.shape[1]  # Gives number of columns

或者更简洁地说,

r, c = df.shape

如果要在链接操作的中间获取行数,可以使用:

df.pipe(len)

例子:

row_count = (
      pd.DataFrame(np.random.rand(3,4))
      .reset_index()
      .pipe(len)
)

如果您不想在len()函数中放一个长语句,这可能很有用。

您可以改用__len__(),但__len__)看起来有点奇怪。

我不确定这是否可行(数据可以省略),但这可能可行:

*dataframe name*.tails(1)

然后使用这个,您可以通过运行代码片段并查看提供给您的行号来找到行数。