如何获取panda数据帧df的行数?
当前回答
假设df是您的数据帧,那么:
count_row = df.shape[0] # Gives number of rows
count_col = df.shape[1] # Gives number of columns
或者更简洁地说,
r, c = df.shape
其他回答
除了前面的答案之外,您还可以使用df.axes获取具有行和列索引的元组,然后使用len()函数:
total_rows = len(df.axes[0])
total_cols = len(df.axes[1])
您也可以这样做:
假设df是您的数据帧。然后df.shape为您提供数据帧的形状,即(行,列)
因此,分配以下命令以获得所需的
row = df.shape[0], col = df.shape[1]
假设df是您的数据帧,那么:
count_row = df.shape[0] # Gives number of rows
count_col = df.shape[1] # Gives number of columns
或者更简洁地说,
r, c = df.shape
使用len(df)或len(df.index)时,可能会遇到以下错误:
----> 4 df['id'] = np.arange(len(df.index)
TypeError: 'int' object is not callable
解决方案:
lengh = df.shape[0]
我不确定这是否可行(数据可以省略),但这可能可行:
*dataframe name*.tails(1)
然后使用这个,您可以通过运行代码片段并查看提供给您的行号来找到行数。
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