如何获取panda数据帧df的行数?
当前回答
对于数据帧df,可以使用以下任一项:
长度(df.索引)df.形状[0]df[df.columns[0]].count()(==第一列中非NaN值的数量)
再现绘图的代码:
import numpy as np
import pandas as pd
import perfplot
perfplot.save(
"out.png",
setup=lambda n: pd.DataFrame(np.arange(n * 3).reshape(n, 3)),
n_range=[2**k for k in range(25)],
kernels=[
lambda df: len(df.index),
lambda df: df.shape[0],
lambda df: df[df.columns[0]].count(),
],
labels=["len(df.index)", "df.shape[0]", "df[df.columns[0]].count()"],
xlabel="Number of rows",
)
其他回答
对于dataframe df,在浏览数据时使用的打印逗号格式的行计数:
def nrow(df):
print("{:,}".format(df.shape[0]))
例子:
nrow(my_df)
12,456,789
len(df.index)将是列出的所有方法中工作最快的
…建立在Jan Philip Gehrcke的答案之上。
len(df)或len(df.index)比df.shape[0]更快的原因是:
看看代码。df.shape是一个@属性,它运行两次调用len的DataFrame方法。
df.shape??
Type: property
String form: <property object at 0x1127b33c0>
Source:
# df.shape.fget
@property
def shape(self):
"""
Return a tuple representing the dimensionality of the DataFrame.
"""
return len(self.index), len(self.columns)
在len(df)的罩下
df.__len__??
Signature: df.__len__()
Source:
def __len__(self):
"""Returns length of info axis, but here we use the index """
return len(self.index)
File: ~/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py
Type: instancemethod
len(df.index)将比len(df)稍快,因为它少了一个函数调用,但这总是比df.shape[0]快
我不确定这是否可行(数据可以省略),但这可能可行:
*dataframe name*.tails(1)
然后使用这个,您可以通过运行代码片段并查看提供给您的行号来找到行数。
假设数据集是“data”,将数据集命名为“data_fr”,data_fr中的行数为“nu_rows”
#import the data frame. Extention could be different as csv,xlsx or etc.
data_fr = pd.read_csv('data.csv')
#print the number of rows
nu_rows = data_fr.shape[0]
print(nu_rows)
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