如何获取panda数据帧df的行数?
当前回答
使用len(df)或len(df.index)时,可能会遇到以下错误:
----> 4 df['id'] = np.arange(len(df.index)
TypeError: 'int' object is not callable
解决方案:
lengh = df.shape[0]
其他回答
TL;DR使用长度(df)
len()返回列表对象的项数(长度)(也适用于字典、字符串、元组或范围对象)。因此,要获取DataFrame的行计数,只需使用len(df)。有关len函数的更多信息,请参见官方页面。
或者,您可以分别使用df.index和df.columns访问所有行和所有列len(df.index)将给出行数,len(df.columns)将给出列数。
或者,您可以使用df.shape,它一起返回行数和列数(作为元组),在这里您可以使用索引访问每个项。如果要访问行数,请仅使用df.shape[0]。对于列数,请只使用:df.shape[1]。
对于dataframe df,在浏览数据时使用的打印逗号格式的行计数:
def nrow(df):
print("{:,}".format(df.shape[0]))
例子:
nrow(my_df)
12,456,789
len(df.index)将是列出的所有方法中工作最快的
…建立在Jan Philip Gehrcke的答案之上。
len(df)或len(df.index)比df.shape[0]更快的原因是:
看看代码。df.shape是一个@属性,它运行两次调用len的DataFrame方法。
df.shape??
Type: property
String form: <property object at 0x1127b33c0>
Source:
# df.shape.fget
@property
def shape(self):
"""
Return a tuple representing the dimensionality of the DataFrame.
"""
return len(self.index), len(self.columns)
在len(df)的罩下
df.__len__??
Signature: df.__len__()
Source:
def __len__(self):
"""Returns length of info axis, but here we use the index """
return len(self.index)
File: ~/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py
Type: instancemethod
len(df.index)将比len(df)稍快,因为它少了一个函数调用,但这总是比df.shape[0]快
如果要在链接操作的中间获取行数,可以使用:
df.pipe(len)
例子:
row_count = (
pd.DataFrame(np.random.rand(3,4))
.reset_index()
.pipe(len)
)
如果您不想在len()函数中放一个长语句,这可能很有用。
您可以改用__len__(),但__len__)看起来有点奇怪。
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